Ring的Jamie Siminoff仍在努力平息隐私担忧,但他的回答可能帮不上忙

发布: (2026年3月9日 GMT+8 12:35)
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原文: TechCrunch

Source: TechCrunch

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概览

当 Ring 创始人兼 CEO Jamie Siminoff 决定利用公司有史以来首次的超级碗广告来推出 Search Party——一项利用 Ring 摄像头画面帮助寻找走失狗狗的 AI 功能时,他原本以为美国人会喜欢它。结果,这则电视广告引发了一场风暴。

自二月份广告播出以来,Siminoff 已在 CNN、NBC 以及《纽约时报》上频频露面,解释他的批评者根本误解了 Ring 正在构建的东西。他几天前接受 TechCrunch 采访,再次阐述自己的立场。虽然坦率直言,但他的一些回答可能会在已经对家庭监控增长感到不安的人群中引发新的疑问。

争议中心的功能表面上相当平凡:一只狗走失后,Ring 会向附近的 Ring 用户发送提醒,询问他们的画面中是否出现了该动物,用户可以回应——也可以完全忽略请求以保持不参与。Siminoff 在我们的对话中多次强调——不做任何事即视为选择退出,没人被强制参与。

“这跟在自家后院发现一只狗,看看它的项圈,然后决定是否拨打号码没有什么不同,”他说。

他认为真正引发强烈反弹的是超级碗广告中的视觉效果:一张地图显示蓝色圆圈从一栋房子向外脉冲扩散,随着摄像头在整个社区网格中开启。

“我会改变那个,”他说。“我们没有职责去挑逗任何人,以期得到回应。”

Ring 也在一个敏感时刻提出自己的论点。NBC《Today》主播 Savannah Guthrie 的84岁母亲 Nancy Guthrie 在一月下旬从她在图森的家中失踪。该房产的 Google Nest 摄像头捕捉到一名戴口罩的嫌疑人试图用树叶遮挡镜头的画面,随后迅速在网络上传播。突然之间,家庭监控摄像头制造商被推到了关于安全、隐私以及谁有权观看谁的全国性争论的中心。

超级碗广告地图视觉效果

Siminoff 借助了 Guthrie 案例。在接受 Fortune另一场采访时,他坚持认为这是一种让更多摄像头覆盖更多住宅的论据。

“我确实相信,如果他们拥有更多来自 Guthrie 家的[画面],如果房子上装有更多摄像头,我想我们可能已经破解了[案件],”他说。

他指出,Ring 自己的网络曾在距离 Guthrie 房产两英里半的地方捕捉到一辆可疑车辆的画面。

Ring的更广泛功能集

对Search Party的不适感并不仅仅是因为广告中那些蓝色同心圆。该功能与另外两个功能并列:

  • Fire Watch – 众包社区火灾映射。
  • Community Requests – 允许当地执法部门向特定区域的Ring用户询问他们是否拥有与某事件相关的录像。

Ring于9月通过与Axon的合作重新推出了Community Requests。Axon生产警用随身摄像机、泰瑟枪,并运营证据管理平台Evidence.com。Axon和Ring在去年4月宣布了这一合作,正是在Siminoff在2023年离开后于2026年1月13日重新加入公司不久。

该合作的早期版本曾涉及Flock Safety,该公司运营AI驱动的车牌读取系统。Ring在超级碗广告播出后几天终止了该安排,Siminoff在与我们交谈时提到这会产生“工作负荷”。他拒绝说明关于Flock向美国海关与边境保护局共享数据的报告是否也起了作用。美国各地数十个城镇正是基于这些担忧与Flock切断了关系。尽管如此,Ring此举的时机仍值得注意。Siminoff认为部分客户误解了他的产品,但他明白Ring现在不能忽视他们的焦虑。

TechCrunch 活动

地点日期
加利福尼亚州旧金山2026年10月13‑15日

无论你觉得这是令人振奋还是令人不安,都取决于你的立场。Siminoff 显然认为视频监控是一种社会公益,但有些人可能会听到这些言论后,认为一位公司创始人在利用绑架来推销他的产品。

Ring 的面部识别功能与隐私权衡

“熟悉的面孔” – 工作原理

  • 功能上线时间: 在超级碗广告前两个月,Ring 推出了 熟悉的面孔
  • 功能描述: 用户可以为最多 50 位常访者(家人、送货员、邻居)建立目录。
  • 通知示例: “妈妈在前门”。
  • 实际使用案例: Siminoff 在他十几岁的儿子驶入车道时会收到提醒。

“这就像你在 TSA 检查站看到的面部识别——公众已经对这种技术达成了共识。”

同意与法律合规

当被问及被 Ring 摄像头捕捉但从未同意被列入目录的人时,Siminoff 回答称 Ring 遵循适用的地方和州法律

亚马逊对 Ring 数据的访问

  • 当前立场: “亚马逊不访问这些数据”。
  • 未来可能性: Siminoff 暗示可以出现一种选择加入的情形,让客户允许亚马逊使用这些数据,但强调这将是 自愿的

端到端加密(E2EE)

  • 需要手动开启: 用户必须在 Ring 应用的 控制中心 中手动启用 E2EE。
  • 权衡: 启用 E2EE 会关闭一长串基于云的功能,详见 Ring 的支持文档
启用 E2EE 时被禁用的功能
事件时间线
丰富通知
快速回复
在 Ring.com 上观看视频
共享用户访问
AI 视频搜索
24/7 视频录制
前置录制
快照捕获
鸟瞰视图
人体检测
AI 视频描述
视频预览提醒
虚拟安保人员
熟悉的面孔(需要云端处理)

结论: Ring 推广的两大旗舰功能——AI 驱动的面部识别通过端到端加密实现的真正隐私——是 相互排斥 的。只能二选其一,不能兼得。

政府请求与透明度

Siminoff 保证 Ring 的录像 不会 被联邦移民机构获取;社区请求仅 通过当地执法渠道 进行。他提到了 Ring 的 政府传票透明报告,但未详细说明当“边界出现渗透”时会发生什么。

超越门铃的扩展

  • 规模: > 1 亿台 Ring 摄像头已部署。
  • 企业推动: 正在悄悄测试一条 “精英”摄像头系列 和一款 安全拖车产品
  • 小型企业采用: 摄像头已在商业场所使用,尽管营销定位并非针对企业。
  • 户外无人机: 若成本合适,愿意探索无人机使用的可能性。

车牌识别

  • 当前状态: Ring 目前 并未开发车牌识别功能。
  • 未来展望: Siminoff 没有说“永不”,为可能的开发留下了余地。

核心理念

“每个家庭都是由其所有者控制的节点,居民应当能够自行决定在发生事件时是否参与邻里层面的协作。”

背景与担忧

  • 更广泛的隐私氛围: 联邦特工日益使用摄影和面部识别技术来识别平民;高调的绑架案件进一步放大了隐私争论。
  • 关键问题: 关注点不只是 Ring 的选择加入框架是否设计良好,更在于 Ring 正在构建的系统是否能保持 Siminoff 所设想的那般良性
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