Ring的Jamie Siminoff自超级碗以来一直在努力平息隐私担忧，但他的回答可能帮不上忙
Source: TechCrunch
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Ring的超级碗争议
当Ring创始人兼CEO Jamie Siminoff决定利用公司史上首次超级碗广告来推出 Search Party——一项利用Ring摄像头录像帮助寻找走失狗狗的AI功能时，他本以为美国人会喜欢它。结果，这段电视广告掀起了一场风暴。
自从广告在二月播出以来，Siminoff一直在CNN、NBC以及《纽约时报》上接受采访，解释他的批评者根本误解了Ring正在构建的东西。他几天前接受了 TechCrunch 的采访，再次阐述自己的立场。虽然他坦率且渴望重新定义叙事，但他的一些回答可能会在已经对家庭监控增长感到不安的人群中引发新的疑问。
Search Party 功能
表面上，这个功能相当平常，我们在首次发布时也以直白的方式进行了报道。
- 狗狗走失。
- Ring向附近的摄像头拥有者发出提醒，询问他们的录像中是否出现了该动物。
- 用户可以回应，也可以完全忽略请求，并对所有相关方保持隐身。
Siminoff 强调 不做任何事即视为选择退出——没有人被强迫参与。
“这跟在自家后院发现一只狗，查看项圈并决定是否拨打号码没有区别，”他说。
视觉反弹
他认为真正引发反弹的是超级碗广告中的视觉效果：一张地图显示蓝色圆圈从一栋栋房子向外脉冲扩散，随着摄像头在社区网格中开启。
“我会改掉那个，”他说。“我们没有职责去挑逗任何人以获得回应。”
Guthrie 案件
Ring在一个敏感时刻提出了自己的论点。Nancy Guthrie——《今日秀》主播Savannah Guthrie的84岁母亲——于1月31日从她在图森的家中失踪，随后在住所发现的血迹被确认是她的。Google Nest摄像头捕捉到一名戴口罩的嫌疑人试图遮挡镜头的画面，这把家庭监控摄像头推向了一场关于安全、隐私以及谁在观看谁的全国性争论。
Siminoff 并没有回避 Guthrie 案件，反而借此强调。在接受 Fortune 的另一场采访时，他认为这几乎是一个为更多房屋装上更多摄像头的论据。
“我真的相信，如果他们拥有更多（来自Guthrie家中的）录像，如果房子上装的摄像头更多，我想我们可能已经破案了，”他说。
Ring 自己的网络在距离Guthrie住宅两英里半的地方找到了可疑车辆的录像。
TechCrunch 活动
| 日期 | 2026年10月13‑15日 |
|---|---|
| 地点 | 加利福尼亚州旧金山 |
你是觉得这令人欣慰还是令人不安，取决于你的立场。Siminoff 明显相信视频是无可争议的社会公益，但有人可能会把这位公司创始人利用绑架事件来让更多产品进入消费者手中视为不妥。
Ring的其他功能
对Search Party的反感并不仅仅是因为广告中的蓝色同心圆。该功能与另外两个功能并列：
- Fire Watch – 众包社区火灾映射。
- Community Requests – 允许当地执法部门向特定区域的Ring用户询问他们是否拥有与某事件相关的录像。
Ring于9月通过与Axon（警用随身摄像机、电击枪以及证据管理平台Evidence.com的制造商）合作重新推出了Community Requests。（Axon和Ring在去年4月宣布了合作关系，随后Siminoff在2023年暂别后重新加入公司。）
此前的合作版本涉及Flock Safety，该公司运营AI驱动的车牌识别系统。Ring在超级碗广告播出后几天结束了该合作，理由是它将产生的“工作负荷”，并指出双方的担忧。
在被直接询问时，Siminoff拒绝说明Flock据称与美国海关与边境保护局共享数据的情况是否起了作用。美国各地数十个城镇正因同样的担忧而与Flock断绝关系，这使得Ring决定的时机显得尤为重要。
更广泛的监视背景
就在几天前，NPR 报道了其自行调查的结果，该调查汇集了数十位被美国国土安全部日益扩大的监视系统捕获的人的账户，其中包括没有移民身份问题的美国公民。一名女子在一月下旬于明尼阿波利斯跟踪一辆 ICE 车辆时，描述了一名戴面具的联邦特工探出车窗拍摄她的照片，然后喊出她的名字和家庭地址。
“他们的信息并不含蓄，”她对 NPR 说。“实际上他们在说，我们看到了你。我们可以随时找到你。”
Ring的数据实践和隐私声明
当我们与Ring的领导层交谈时，他们强调 端到端加密（E2EE） 是公司最强的隐私保护措施。根据他们的说法，启用E2EE后 即使是Ring员工也无法查看录像，因为解密需要的密码短语仅存储在用户的设备上。他们将此称为住宅摄像头制造商的行业首创。
端到端加密：需自行选择并有取舍
-
激活方式： E2EE 为 自愿选择（opt‑in）；用户必须在Ring应用的 控制中心（Control Center） 手动开启。
-
启用E2EE时被禁用的功能：
| 已禁用功能 | 原因 |
|---|---|
| 事件时间线（Event timelines） | 需要云端处理 |
| 丰富通知（Rich notifications） | 需要云端处理 |
| 快速回复（Quick replies） | 需要云端处理 |
| 在Ring.com上观看视频（Video access on Ring.com） | 需要云端处理 |
| 共享用户访问（Shared user access） | 需要云端处理 |
| AI视频搜索（AI video search） | 需要云端处理 |
| 24/7视频录制（24/7 video recording） | 需要云端处理 |
| 前置预览（Pre‑roll） | 需要云端处理 |
| 快照捕获（Snapshot capture） | 需要云端处理 |
| 鸟瞰视图（Bird’s‑eye view） | 需要云端处理 |
| 人体检测（Person detection） | 需要云端处理 |
| AI视频描述（AI video descriptions） | 需要云端处理 |
| 视频预览提醒（Video preview alerts） | 需要云端处理 |
| 虚拟安保员（Virtual security guard） | 需要云端处理 |
| 熟悉的面孔（Familiar Faces，面部识别） | 需要云端处理 |
含义： Ring所宣传的两大旗舰功能——AI驱动的识别 与 通过E2EE实现的真正隐私——是 相互排斥 的。用户必须在二者之间 二选一，不能同时使用。
熟悉的面孔与面部识别
- 功能上线时间： Familiar Faces 于 12月 推出（比超级碗广告早两个月）。
- 功能说明： 用户可以为最多 50 位常访者（如家人、快递员、邻居）建立目录。与普通的运动警报不同，应用会显示类似 “妈妈在前门” 的通知。
- 使用案例： Siminoff 说，他会在儿子驾车驶入车道时收到提醒。
- 对比说明： 他将其比作机场安检（TSA）使用的面部识别系统，暗示公众已经接受了这项技术。
同意问题： 当被问及Ring如何处理那些从未同意被列入目录的摄像对象时，Siminoff 回答说Ring “遵守适用的地方和州法律”。
亚马逊与数据共享
- Siminoff 表示： “亚马逊不会访问这些数据。”
- 他补充道一个有条件的说明： “如果将来有客户想要选择加入并使用这些数据，也许会看到相应的情况。”
政府请求与移民担忧
- Siminoff的立场： Ring的录像 不会 被联邦移民机构获取。社区请求的视频仅 通过当地执法渠道 进行传递。
- 他提到了Ring关于政府传票的 透明度报告，但未说明如果这一边界出现渗漏会怎样。
超越门铃：Ring的扩展愿景
- 规模： 全球已部署超过 1 亿 台摄像头。
- 企业推动： 静悄悄推出 “精英”摄像头系列 和面向企业的 安防拖车产品。
- 小企业采纳： Ring 的安装正出现在许多小型企业环境中，尽管并非有针对性的营销。
- 未来技术兴趣：
- 户外无人机 – “如果我们能在合适的地方把成本控制住”。
- 车牌识别 – 前合作伙伴 Flock Safety 现专注于此；Siminoff 并未完全排除可能性。他表示 Ring “绝对不是” 正在 今天 开发此功能，但补充道，“很难说我们将来永远不会做某件事。”
哲学框架
Siminoff 将 Ring 的使命框定在一个核心信念上：每个住宅都是由其所有者控制的节点，并且居民应当能够决定在事件发生时是否参与社区层面的合作。
更大的背景
- 当前形势： NPR 的调查揭露联邦特工拍摄仅仅在场观看逮捕的平民，而一起高调的绑架案件引发了关于摄像头与隐私的全国性辩论。
- 关键问题： 这不仅仅是 Ring 的自愿加入框架是否设计良好；更在于拥有数千万摄像头的网络，结合AI 驱动的搜索和面部识别，是否能够保持良性——无论权力归属何方，合作伙伴如何形成，或数据如何流动。