Reload 想为你的 AI agents 提供共享内存

Source: TechCrunch

背景

Newton Asare 认识到 AI 代理正变得更像团队成员而非单纯工具，这一点他在接受 TechCrunch 采访时提到。当 Asare 与另一位连续创业者 Kiran Das 发现自己越来越依赖 AI 代理来完成本应亲自完成的任务时，这一洞察应运而生。Asare 现在相信，未来在于人们管理 AI “员工”。

“如果真是如此，我们就需要一个真正的系统来管理它们，围绕入职、协作和数字工作者的监督建立结构，”他说。

Reload 平台

去年，这对搭档推出了 Reload，一个 AI 劳动力管理平台。Reload 让组织能够在团队和部门之间连接、分配角色与权限，并监控 AI 代理——无论这些代理是内部构建还是由第三方提供。Asare，Reload 的 CEO，将其描述为 “AI 员工的记录系统，提供可视化、协作和监督，帮助代理在各职能间运行。”

产品发布：Epic

本周四，Reload 宣布其首款 AI 产品 Epic，并完成了由 Anthemis 主导、Zeal Capital Partners 与 Plug and Play 参与的 227.5 万美元融资轮。

Epic 的功能

Epic 基于 Reload 平台构建，充当编码代理的架构师。它持续定义产品的需求和约束，提醒代理它们正在构建什么以及为何构建，从而在时间推移中保持共享的系统认知。

“在软件开发中，编码代理可以生成大量代码，但它们并未随时间保持共享的系统认知，”Asare 解释道。“Epic 通过预先定义系统并在演进过程中维护共享上下文来补充这些代理。它并不取代编码代理，而是让它们更高效。”

集成

Epic 设计为嵌入开发者已经使用的编码环境中。它可以作为扩展安装在 Cursor、Windsurf 等 AI 辅助代码编辑器中，并与这些工具内的其他代理并行运行。

工作流

• 项目启动： Epic 帮助创建核心系统产物——产品需求、数据模型、API 规范、技术栈决策、图表以及结构化任务拆分。
• 持续开发： Epic 维护决策、代码变更和模式的结构化记忆。如果团队更换编码代理或多位工程师在同一项目中使用不同代理，所有人仍然基于同一共享的真相源进行构建。

创始人历史

Asare 与 Das 之前共同创立了一家公司并完成了被收购；Reload 是他们的第二个合资项目。

市场格局

AI 基础设施领域竞争激烈。主要竞争者包括：

• LongChain – 专注于 AI 代理部署和记忆管理。
• CrewAI – 帮助企业管理其 AI 代理。

Reload 的 CTO、Das 强调了公司的差异化：

“Reload 在项目开始时定义系统，并在代理和会话之间维护共享的项目级上下文，专注于构建用于维护 AI 员工的基础设施。传统的劳动力系统并未为作为团队成员的 AI 代理设计——这正是我们关注的层面。”

融资用途

这笔新资金将用于招聘和产品推进，特别是扩展支持日益增长的 AI 代理数量所需的基础设施。

“我们正在为下一个工作时代构建，”Asare 总结道。