QuantDinger:开源本地量化交易平台

发布: (2026年1月8日 GMT+8 17:57)
4 分钟阅读
原文: Dev.to

Source: Dev.to

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项目定位

QuantDinger 旨在创建一个 “本地优先” 的开源 AI 量化交易工作台。它被设计为 TradingView 和 QuantConnect 的自托管替代方案,核心原则是 将数据所有权归还给用户。通过解决昂贵 SaaS 平台的痛点,QuantDinger 提供了一个自托管的解决方案,整合了:

  • 数据获取
  • AI 驱动的投资研究
  • 策略回测
  • 实时交易

核心功能实体

多源数据聚合

统一的数据接口包括:

  • 加密货币 – 通过 CCXT
  • 美国股票 – 通过 YFinance / Finnhub
  • 中国A股 – 通过 AkShare

所有来源均提供标准化的 OHLCV(开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量)格式。

多源数据聚合

策略开发环境

基于 Monaco Editor 的内置代码编辑器,支持使用 Python 开发策略。

策略开发环境

可视化图表

集成 TradingView 的 Lightweight Charts 库,用于蜡烛图显示和技术指标分析。

可视化图表

LLM 辅助工具

外部大语言模型(LLM)服务(通过 OpenRouter API)帮助生成代码片段或解读市场新闻。
注意:这只是一个功能模块,并非系统核心部分。

LLM 辅助工具

实时 / 模拟交易

支持连接交易所 API 进行订单路由和资产管理。

实时 / 模拟交易

技术选型与架构图

代码库目录结构

QuantDinger/
├── backend_api_python/        # Flask backend
│   ├── app/
│   │   ├── routes/           # API endpoints
│   │   ├── services/         # Business logic
│   │   ├── models/           # ORM models
│   │   └── utils/            # Helper utilities
│   ├── quantdinger.db        # SQLite DB
│   ├── requirements.txt      # Python dependencies
│   └── run.py                # Application entry point
├── quantdinger_vue/          # Vue frontend
│   ├── src/
│   └── package.json
└── docker-compose.yml        # Docker orchestration

技术栈详情

技术
前端Vue.js 3, Vite, TypeScript, Lightweight Charts, Element Plus
后端Python 3, Flask, SQLAlchemy (ORM), Pydantic (validation)
数据适配ccxt (crypto exchanges), akshare (A‑share data), yfinance (US stocks)
持久化SQLite (file‑based DB – no separate MySQL/PostgreSQL needed)

Source:

数据库设计

项目使用 SQLite (quantdinger.db) 来存储元数据,避免繁重的数据库维护。

用途关键字段
users基本认证id, username, password_hash, api_token
api_keys交易所凭证(AES 加密)id, exchange_name, api_key, secret_key, user_id
strategies用户编写的策略代码及配置id, name, code_content(Python 源码),timeframe, symbol, status
logs / trade_history信号与交易历史id, strategy_id, timestamp, action(BUY/SELL),price, amount, message

核心模块的详细实现

4.1 后端接口层 (app/routes)

(进一步的实现细节请参见源代码库。)

QuantDinger – 概述与部署指南

1. Flask Blueprint(RESTful API)

路由方法描述
/api/marketGET接收前端传来的 time rangesymbol 参数,调用数据服务层,并返回 JSON 格式的蜡烛图数组。
/api/strategy
  POST /savePOST接收一段 Python 代码字符串并将其存入数据库。
  …(其他端点已省略)
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