高通与Neura Robotics的合作才刚刚开始

发布: (2026年3月9日 GMT+8 23:58)
4 分钟阅读
原文: TechCrunch

Source: TechCrunch

合作概述

德国机器人初创公司 Neura Robotics 宣布与半导体巨头 Qualcomm 建立合作伙伴关系,共同开发下一代机器人和物理 AI。此次合作旨在构建机器人的“大脑和神经系统”,推动类人和通用机器人在家庭和工业环境中的部署。

“这次合作标志着实现物理 AI 的重要一步:开放、可扩展且值得信赖,”Neura Robotics 的首席执行官兼创始人 David Reger 说。“通过将我们的认知机器人平台和 Neuraverse 生态系统与 Qualcomm Technologies 在边缘 AI 和连接性方面的领先技术相结合,我们旨在加速一个未来——认知机器人能够安全地与人类在各行业以及日常生活中共存。”

技术细节

  • Qualcomm Dragonwing Robotics IQ10 处理器
    Neura 将使用 Qualcomm 的 IQ10 系列——该系列在今年早些时候的 CES 上公布——作为其机器人的参考设计。这些芯片针对自主移动机器人(AMR)和类人机器人进行优化。
    了解更多关于 IQ10 系列的信息

  • Neuraverse 仿真平台
    Neura 将使用其 Neuraverse 机器人仿真与训练平台(2025 年 6 月发布)来测试和微调运行在 IQ10 处理器上的机器人。
    Neuraverse 平台详情

行业背景

此次合作体现了机器人初创公司与大型科技硬件和软件公司联手加速产品开发的趋势。一个可比的例子是 Boston DynamicsGoogle DeepMind 的战略合作伙伴关系,该合作于 2026 年 1 月宣布,利用 DeepMind 的 AI 基础模型提升 Atlas 类人机器人的性能。

虽然 Boston Dynamics 侧重于 AI 模型,Neura 则专注于芯片集成,但这两种合作都展示了机器人公司通过与硬件或 AI 供应商紧密合作,而非仅仅作为客户,能够更有效地嵌入先进技术。

对市场的影响

  • 加速开发周期——联合开发使机器人公司能够更高效地设计和测试针对特定硬件的解决方案。
  • 成本效益——与成熟的硬件制造商合作可以降低研发支出并加快上市时间。
  • AI 领袖的战略定位——像 Nvidia 这样的公司正将物理 AI 视为重要的增长领域,合作将可能成为确保其技术融入新兴机器人平台的标准做法。
    Nvidia 对物理 AI 的关注

总的来看,机器人创新者与 AI/硬件巨头之间的合作预计将进一步增加,塑造物理 AI 的未来格局。

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