Proteus：AI 原生的多模态创作编辑器

Source: Dev.to

概览

我正在构建 Proteus，一个开源的多模态编辑器（想象一下 Figma 与 Notion 的结合），从第一天起就是 AI 原生的。AI 编写大部分代码，而我专注于架构、技术决策和质量控制。

为什么这很重要

到 2025 年，像 Cursor 和 Claude 这样的工具在约 80 % 的场景中都能生成足够好的代码。问题从 “AI 能写代码吗？” 转变为 “当 AI 能写代码时，什么才是有价值的？” 我认为有价值的技能是系统设计、技术决策以及端到端的所有权——而不仅仅是了解 API。

Proteus 有何不同

从第一天起即 AI 原生

每一个架构决策都优先考虑 AI 友好性。这不是事后加上的 AI，而是从第一行代码起就为 AI 协作而设计。

完全透明

所有代码、架构决策和经验教训都是公开的。我正在通过每周的技术文章记录整个过程。

真正的编辑器，而非玩具

Phase 1 已完成并拥有可运行的演示。你可以创建形状、文本、图像，进行变换，复制/粘贴，撤销/重做——所有核心编辑器功能一应俱全。

学习资源

如果你想了解编辑器是如何工作的（场景图、渲染、交互系统）或如何为 AI 协作组织代码，这都是一个实时案例研究。

当前状态

• ✅ Phase 1: 核心编辑（场景图、渲染、交互、工具）
• 🚧 Phase 2: 多模态元素（视频、音频、网页嵌入）
• 📋 Phase 3: AI 代理集成（自然语言 → 编辑器操作）
• 📋 Phase 4: 实时协作

试用

• Live demo:

代码

• GitHub repository:

文章

• Tech blog: 4 篇文章，涵盖架构、渲染和交互设计

实验

当你不再审查 AI 生成的代码，而是完全专注于架构、问题诊断以及通过测试和上下文构建来引导 AI 时会发生什么？这就是我在 Proteus 中探索的实验。

欢迎社区反馈——尤其是那些构建复杂前端应用或思考 AI 原生开发工作流的朋友们。