🚀 从软件与 DevOps 工程师到生成式 AI 工程师 — 四个月的实战之旅 🚀

发布: (2026年1月2日 GMT+8 12:03)
2 min read
原文: Dev.to

Source: Dev.to

Overview

生成式 AI 领域发展飞快。每周都有新的模型、框架或工具被宣称必须学习。许多工程师最初充满热情,但这种热情可能会转为挫败感——并不是因为 GenAI 难以学习,而是因为大多数学习路径默认你已经掌握了太多前置知识。

What We Provide

  • ✅ 实时 GPU 访问(T4 / A10)
  • ✅ 现场、导师主导的课程
  • ✅ 包含 OpenAI 额度
  • ✅ 当你卡住时的 AI 聊天机器人
  • ✅ 从第一原理出发,逐行解释代码

What Other Providers Offer

  • ❌ 仅 CPU 笔记本
  • ❌ 预录内容且无任何支持
  • ❌ 缺乏技术深度的解释
  • ❌ 随机代码,缺乏上下文
  • ❌ 虚假的项目,无法反映真实系统

Who This Program Is For

想不仅仅是使用 AI,而是想真正理解其工作原理的工程师。如果你在 2026 年的目标是:

  • 转向 GenAI
  • 构建真实系统,而非演示
  • 在面试中充满自信
  • 了解模型内部机制

那么这段旅程适合你。

  • 没有捷径。
  • 没有假设。
  • 只有真实的学习。

Resources

Back to Blog

相关文章

阅读更多 »

你需要理解 AI 生成的代码吗?

第3部分,共4部分:Agentforce Vibes 系列 辩论始于我关注的一个 Salesforce 开发者的 Slack 频道。有人请求 Agentforce Vibes 构建一个 tr...

Proteus:AI 原生的多模态创作编辑器

概述:我正在构建 Proteus,一个开源的多模态编辑器,类似 Figma 与 Notion 的结合,从第一天起即为 AI 原生。AI 编写了大部分代码,而我专注于……