工业环境中的预测性维护：利用 IoT 和 DevOps 实践实现最大正常运行时间

发布: 2周前 (2026年1月6日 GMT+8 02:55)

1 min read

Source: DevOps.com

引言

在现代工业中，让机器持续不停运转是一项挑战。系统每年变得更加复杂，但对可靠性的期望从未放松。预测性维护已成为应对这一挑战的最有效方式之一，使团队能够在问题导致故障之前预见到它…

GitLab 今天正式向公众发布了一个具备自主性的人工智能（AI）平台，该平台可自动化软件工程任务，涵盖从规划到应用程序的各个阶段……

了解 AWS Bedrock、检索增强生成（RAG）以及 Microsoft Teams 中的 ChatOps 如何通过将碎片化的运行手册转化为生成式 AI（GenA...）来改造事件响应。

先把显而易见的事说清楚。AI 不是人。谢谢，Captain Obvious。我们都在同一页上。不过，当我们宣布……

在数字银行业，快速发布新功能和安全补丁已成为常态。不幸的是，许多机构缺乏组织 o...