帖子作为 Web 应用
Source: Dev.to

不要把这件事浪漫化。
我并不会花数周时间从头 “工程化” 这些项目。
大多数情况下的工作流程是:
- 获取我以前的某篇博客文章
- 提取核心点(隐喻 / 思维模型 / 关键要点)
- 让 Google AI Studio 将其构建为 TypeScript Web 应用
- 通过提示不断打磨 UI/UX,直至符合核心点
- 推送到 GitHub 并让 Copilot 通过 GitHub Pages 发布
就这么简单——全部在我的手机上完成。
关键在于拥有一个足够具体、能够转化为交互的 hook。
一旦有了它,“博客文章 → Web 应用” 就变成了一个简单的任务:
- 我掌握 Why(核心点)。
- AI 生成 How(首稿)。
1. 代码质量与维护
项目
-
CodeFengShui – Chaos → clarity 滑块
(博客文章 / 代码) -
CodeHygiene – 交互式教学工具
(博客文章 / 代码) -
CodebaseKitchen – 熵抗性测试
(博客文章 / 代码) -
TheInnerCodePlumber – 系统直觉模型
(博客文章 / 代码)
这些项目模拟 随时间增长的熵。
它们的存在是为了展示一个残酷的真相:
代码不会突然崩溃。
它会悄悄衰退。
你不是因为 bug 才重构。
你是因为系统 感觉不对 才重构。
这些工具正是用来培养这种感觉的。
2. 软件原则与学习
项目
-
ChroniclesCleanCode – Clean‑code 超级英雄篇
(代码)
这些 不是教程;它们是 记忆锚点。
人们通过故事、隐喻和失败模式记住原则,而不是通过枯燥的定义。
尴尬感有效。这正是目的所在。
3. AI / LLM 与 Prompt 工程
Projects
-
BlindSpotMetaPromptApp – 强制问题清晰
(blog post / code) -
PromptMastery – 提示技巧
(blog post / code) -
your_agent_config – 构建
AGENTS.md
(code) -
TheAntiCodingAgentGuide – 讽刺生存指南
(blog post / code)
这些并不能帮助你 “更好地使用 AI”。
它们帮助你 不对自己撒谎。
AI 之所以失败,并不是因为它愚蠢,而是因为人类跳过了思考步骤。
是的,我使用 AI 来构建关于谨慎使用 AI 的工具——意在讽刺。
4. PHP 与系统开发
项目
-
PHPStanGuide – 通过 UI 的类型系统
(博客文章 / 代码) -
PHP_Stack_Timeout_Simulator – 超时可视化
(博客文章 / 代码) -
MagicTypeCube – PHP 智慧立方
(博客文章 / 代码)
后端故障默认是不可见的。
这些项目使约束 可视化且不可回避——只要你能看到它,就会停止争论。
5. Career, Industry & Culture
Projects
- TheStateOfSoftware2026 – 行业分析
(blog post / code)
(此类别的其他项目在摘录后继续。)
