帖子作为 Web 应用

发布: (2026年1月18日 GMT+8 06:10)
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原文: Dev.to

Source: Dev.to

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Lars Moelleken

不要把这件事浪漫化。

我并不会花数周时间从头 “工程化” 这些项目。
大多数情况下的工作流程是:

  1. 获取我以前的某篇博客文章
  2. 提取核心点(隐喻 / 思维模型 / 关键要点)
  3. 让 Google AI Studio 将其构建为 TypeScript Web 应用
  4. 通过提示不断打磨 UI/UX,直至符合核心点
  5. 推送到 GitHub 并让 Copilot 通过 GitHub Pages 发布

就这么简单——全部在我的手机上完成。

关键在于拥有一个足够具体、能够转化为交互的 hook
一旦有了它,“博客文章 → Web 应用” 就变成了一个简单的任务:

  • 我掌握 Why(核心点)。
  • AI 生成 How(首稿)。

1. 代码质量与维护

项目

这些项目模拟 随时间增长的熵
它们的存在是为了展示一个残酷的真相:

代码不会突然崩溃。
它会悄悄衰退。
你不是因为 bug 才重构。
你是因为系统 感觉不对 才重构。

这些工具正是用来培养这种感觉的。

2. 软件原则与学习

项目

这些 不是教程;它们是 记忆锚点
人们通过故事、隐喻和失败模式记住原则,而不是通过枯燥的定义。
尴尬感有效。这正是目的所在。

3. AI / LLM 与 Prompt 工程

Projects

这些并不能帮助你 “更好地使用 AI”。
它们帮助你 不对自己撒谎
AI 之所以失败,并不是因为它愚蠢,而是因为人类跳过了思考步骤。
是的,我使用 AI 来构建关于谨慎使用 AI 的工具——意在讽刺。

4. PHP 与系统开发

项目

后端故障默认是不可见的。
这些项目使约束 可视化且不可回避——只要你能看到它,就会停止争论。

5. Career, Industry & Culture

Projects

(此类别的其他项目在摘录后继续。)

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