Perplexity的新Computer是另一个关于用户需要众多AI模型的赌注
Source: TechCrunch
新的 Perplexity 计算机
Perplexity Computer “将所有当前的 AI 能力统一到一个系统中”。它是一个基于云的计算机‑用户代理，能够独立执行复杂的工作流，使用 19 种不同的 AI 模型，甚至可以创建子代理来处理特定问题。
可用性和定价
该工具目前可用 仅在公司最高订阅层级 Perplexity Max，费用为 $200 / month。由于它完全在云端运行，可能会避免影响其他代理工具（如 OpenClaw）的某些安全问题。
能力与示例工作流
Perplexity 的网站展示了涉及以下内容的示例工作流：
- 收集统计、金融或法律数据
- 创建分析和可视化
- 将发现以成品网站或交互式仪表板的形式发布
您可以在此处查看示例：example workflows。
公司背景与战略
Perplexity 首先通过将前沿模型包装在熟悉的用户界面中获得关注，最显著的是其类似搜索引擎的答案服务。随后在 2023 年夏季推出了 Comet 网页浏览器。Google 等竞争对手已开始调整其产品，以类似 Perplexity 的方式呈现，Perplexity 将此视为赞誉与威胁并存。
公司也在调整其商业模式。在去年底放弃广告计划——因为担心广告会削弱答案的可信度——之后，Perplexity 现在专注于一小批做出“GDP‑moving decisions”的用户。其用户基数为 数千万，远低于 OpenAI 报告的 8 亿每周用户。
执行简报要点
在一次背景简报（美国马萨诸塞州波士顿，2026 年 6 月 9 日）中，要求匿名的高管们强调：
- 将 enterprise subscriptions 作为深度研究的优先事项。
- 不追求月活跃用户（MAUs）：“你根本听不到我们谈论 MAUs，因为我们的使命并不是尽可能获取更多用户。”
他们还强调了最近发布的用于复杂研究任务的 Draco 基准，在该基准中，Perplexity 自己的深度研究产品表现优于 Gemini 等竞争对手。
多模型策略
Perplexity 不再依赖外部 API 来获取网页索引；它现在使用自己的 AI 优化搜索 API。公司认为，编排多个第三方 LLM 能够提供最具成本效益和最准确的答案。
“多模型是未来，” Perplexity 高管说。“模型正在专门化，而不是商品化。”
内部数据（2025 年 12 月）显示了不同的模型偏好：
| 用例 | 首选模型 |
|---|---|
| 可视化输出 | Gemini Flash |
| 软件工程 | Claude Sonnet 4.5 |
| 医学研究 | GPT‑5.1 |
如果一个 LLM 擅长编码，另一个擅长撰写营销文案，Perplexity 的软件可以自动选择最佳模型。公司还运行经过修改的开源中文构建 LLM，以更低成本回答查询——这一做法去年因缺乏透明度受到批评，尽管 Perplexity 现在声称对该方法保持公开。
模型委员会
一个名为 模型委员会 的功能允许用户同时查询多个模型。以固定订阅费提供此类多模型查询的单位经济学仍不明确，但高管们认为，将 token 分配给最合适的模型将保持利润健康。
即将推出的产品和活动
- Comet 浏览器（iOS 版）计划于下个月发布。
- 开发者大会 Ask 计划于 3 月 11 日在旧金山举行，以促进第三方使用 Perplexity 的 API。
用户反馈与速率限制
Perplexity 子版块报告了免费和订阅层级的新速率限制。高管们驳回了这些投诉：
“任何关于免费层级被削弱或受到速率限制的讨论都是完全错误的，”一位高管说。
尽管受到批评，公司领导层表示他们现在更密切地跟踪收入指标，而不是每日查询次数，这表明他们更加关注底线。