Perplexity 宣布推出 “Computer”，一款将工作分配给其他 AI Agent 的 AI Agent

Source: Slashdot

概览

joshuark 分享了 Ars Technica 的报道：Perplexity 已经推出 Computer，这是一款新工具，允许用户分配任务并看到由协调运行各种模型的多个代理的系统执行这些任务。公司声称 Computer 目前对 Perplexity Max 订阅者开放，是“一套创建并执行完整工作流的系统”，并且“能够运行数小时甚至数月”。

计算机如何工作

用户描述一个具体的结果——例如“为我的餐厅策划并执行本地数字营销活动”或“为我的工作构建一个帮助我进行特定研究的 Android 应用”。Computer 随后会：

1. 构思子任务。
2. 将每个子任务分配给一个或多个代理。
3. 运行 Perplexity 认为最适合这些任务的模型。

核心推理引擎目前使用 Anthropic 的 Claude Opus 4.6。其他模型用于专门任务：

• Gemini – 深度研究
• Nano Banana – 图像生成
• Veo 3.1 – 视频制作
• Grok – 对速度有要求的轻量任务
• ChatGPT 5.2 – 长上下文记忆和广泛搜索

所有任务都在云端执行，并配有预构建的集成。“每个任务都在一个隔离的计算环境中运行，拥有真实的文件系统、真实的浏览器以及真实的工具集成，”Perplexity 说。

任务模型匹配方法

这种为任务挑选最佳模型的策略区别于一些竞争产品，例如Claude Cowork，后者仅依赖 Anthropic 的模型。

用户此前已经结合多个模型并针对特定任务进行定制，常常使用 MCP（模型上下文协议） 等协议让模型访问本地数据和应用。Perplexity Computer 采用了不同的方式——在云端集中编排，同时仍然旨在让 AI 代理能够操作用户的文件、服务和应用。

相关概念

一个相关的尝试是 OpenClaw，它可以被视为该概念的直接前身：OpenClaw 文章。

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