NVIDIA Rubin平台、开放模型、自动驾驶：NVIDIA在CES上展示未来蓝图
Source: NVIDIA AI Blog
NVIDIA 首席执行官黄仁勋开启 CES 2026
NVIDIA 创始人兼首席执行官 黄仁勋 今天在 Fontainebleau Las Vegas 登台，开启 CES 2026，并宣称人工智能正渗透到每个领域和每个设备中。
“计算因加速计算和人工智能而被根本性重塑。这意味着过去十年约 10 万亿美元 的计算正在被现代化，转向这种全新的计算方式。” – 黄仁勋
关键公告
| 公告 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| Rubin | NVIDIA 首个极致代码设计、六芯片 AI 平台，现已全面量产。旨在将 AI 推向新前沿，同时将 token 生成成本降低至前一平台的约 十分之一。 | Rubin Platform AI Supercomputer |
| Alpamayo | 用于自动驾驶汽车开发的开放推理模型系列，是 NVIDIA 将 AI 融入所有领域的努力之一。 | Alpamayo Autonomous Vehicle Development |
| Open Models | NVIDIA 的开放模型生态系统，在 NVIDIA 超级计算机上训练，使开发者和企业能够在全球智能平台上构建。 | Open Models, Data & Tools Accelerate AI |
“每六个月就会出现一个新模型，而且这些模型越来越聪明。正因为如此，你会看到下载量激增。” – 黄仁勋
附加资源
- 在线新闻套件: 在在线新闻套件中查找所有来自 CES 2026 的 NVIDIA 新闻。
Source:
新一代智能引擎：Rubin 平台
NVIDIA CEO 黄仁勋推出了 NVIDIA Rubin 平台，以开创性的美国天文学家 Vera Rubin 命名。该平台是打破纪录的 Blackwell 架构的继任者，也是 NVIDIA 首个极致协同设计的六芯片 AI 系统，现已全面投产。
核心组件
从数据中心向外构建，Rubin 平台的组件包括：
- Rubin GPU – 50 PFLOPS 的 NVFP4 推理性能
- Vera CPU – 为数据移动和自主处理而设计
- NVLink 6 – 横向扩展网络
- Spectrum‑X 以太网光子 – 纵向扩展网络
- ConnectX‑9 SuperNIC
- BlueField‑4 DPU
极致协同设计——将所有这些部件一起设计——是千亿级 AI 的关键。芯片、托盘、机架、网络、存储和软件之间的紧密集成消除瓶颈，显著降低训练和推理成本。
AI 原生存储
黄仁勋还发布了 NVIDIA 推理上下文内存存储平台，这是一种 AI 原生 KV‑缓存层，能够：
- 将长上下文推理的 tokens‑per‑second 提升 5 倍
- 实现 5 倍 更佳的每美元总拥有成本（TCO）性能
- 达到 5 倍 更高的能效
影响
这些创新组合在一起，承诺显著加速 AI 开发，使 token 的成本仅为之前方案的 十分之一。正如黄仁勋所说：
“模型训练得越快，就能越快把下一个前沿技术推向世界。这就是你的上市时间。这就是技术领袖地位。”
开源模型
NVIDIA 的开源模型——在自家超级计算机上训练——正在推动以下领域的突破：
- 医疗健康（Clara）
- 气候科学（Earth‑2）
- 推理与多模态 AI（Nemotron）
- 机器人与仿真（Cosmos）
- 具身智能（GR00T）
- 自动驾驶（Alpamayo）
“现在有了这个平台，NVIDIA 成为前沿 AI 模型的构建者，我们以一种非常特殊的方式——完全开放——来构建它，这样每家公司、每个行业、每个国家都能参与这场 AI 革命，”黄仁勋说。
这些模型可公开获取，开发者可以 创建、评估、设定安全防护并部署 世界级 AI，持续领跑排行榜。
每个桌面上的 AI：RTX、DGX Spark 与个人代理
NVIDIA CEO Jensen Huang 强调，AI 的未来并不局限于庞大的超级计算机——它正在变得个人化。
演示要点
- 个人 AI 代理 在 NVIDIA DGX Spark 桌面超级计算机上本地运行。
- 该代理通过 Reachy Mini 机器人 进行具象化，使用 Hugging Face 的模型。
- 演示了 开源模型、模型路由 与 本地执行 如何将代理转变为响应迅速的物理协作者。
“令人惊讶的是，现在这已经变得极其简单，但几年前这几乎是不可能的——完全无法想象。” – Jensen Huang
企业采纳
Huang 列举了多家正在将 NVIDIA AI 融入其产品的领先企业：
- Palantir
- ServiceNow
- Snowflake
- CodeRabbit
- CrowdStrike
- NetApp
- Symantec
“无论是 Palantir、ServiceNow、Snowflake——还是我们合作的许多其他公司，代理系统都是接口。”
CES 公告
在 CES 上，NVIDIA 宣布 DGX Spark 对大模型提供最高 2.6 倍性能提升，并新增以下支持：
- Lightricks LTX‑2 图像模型
- FLUX 图像模型
这些增强功能将通过即将发布的 NVIDIA AI Enterprise 提供。
Source: …
Physical AI
AI 现在通过 NVIDIA 的训练、推理和边缘计算技术扎根于物理世界。这些系统可以在与真实世界交互之前，先在虚拟世界中使用合成数据进行训练。
NVIDIA Cosmos
黄仁勋展示了 NVIDIA Cosmos——在视频、机器人数据和仿真上训练的开放世界基础模型。Cosmos 能够：
- 从单张图像生成逼真的视频
- 合成多摄像头驾驶场景
- 根据场景提示建模极端环境
- 执行物理推理和轨迹预测
- 驱动交互式闭环仿真
Alpamayo
在此基础上，黄仁勋宣布了 Alpamayo——一个开放的推理视觉‑语言‑动作模型、仿真蓝图和数据集组合，支持达到 L4 级别的自动驾驶。此次发布包括：
- Alpamayo R1 – 首个面向自动驾驶的开放推理 VLA 模型
- AlpaSim – 完全开放的高保真自动驾驶车辆测试仿真蓝图
“它不仅接收传感器输入并控制方向盘、刹车和加速，还会推理它即将采取的动作，”黄仁勋在展示一段车辆平稳穿行旧金山繁忙交通的视频时说道。
黄仁勋还宣布，首款搭载 Alpamayo 的乘用车 将基于 NVIDIA DRIVE 全栈自动驾驶平台，并将在 全新 Mercedes‑Benz CLA 上路。AI 定义的驾驶计划于今年在美国推出，紧随 CLA 最近获得 EuroNCAP 五星安全评级之后。
DRIVE Hyperion
黄仁勋强调了 DRIVE Hyperion 正在获得的日益增长的动力——这是一套开放、模块化、已准备好实现 L4 级别的平台，已被全球领先的汽车制造商、供应商和机器人出租车提供商采用。
“我们的愿景是，总有一天，每一辆车、每一辆卡车都将实现自动驾驶，我们正朝着这个未来努力，”黄仁勋说。
Global Physical‑AI Ecosystem
在舞台上，黄仁勋身旁出现了一对小型、发出哔哔声并会跳动的机器人，他在解释 NVIDIA 的全栈方案如何推动 global physical‑AI ecosystem。
他展示了机器人在 NVIDIA Isaac Sim 与 Isaac Lab 中的光照真实感仿真世界里进行训练的视频，随后强调了行业合作伙伴的贡献——包括 Synopsis、Cadence、Boston Dynamics、Franka 等。
还宣布了与 Siemens 的扩展合作。一个蒙太奇展示了 NVIDIA 的技术栈如何与 Siemens 的工业软件集成，实现从设计、仿真到生产的全流程物理 AI。
“这些制造工厂将基本上成为巨大的机器人，”黄仁勋总结道。
共建未来
黄先生解释说，NVIDIA 现在构建完整的系统，因为需要一个完全优化的堆栈才能实现 AI 的突破。
“我们的任务是创建完整的堆栈，让大家能够为全世界打造令人惊叹的应用，”他说。