NVIDIA 将全球 DRIVE Hyperion 生态系统扩展，以加速通往完全自动驾驶的道路

Source: NVIDIA AI Blog

在拉斯维加斯的 CES 贸易展上，NVIDIA 宣布全球 DRIVE Hyperion 生态系统将扩展，加入一级供应商、汽车集成商以及传感器合作伙伴，如 Aeva、AUMOVIO、Astemo、Arbe、Bosch、Hesai、Magna、Omnivision、Quanta、Sony 和 ZF Group。

这基于在 NVIDIA GTC 华盛顿特区公布的合作关系，旨在利用 DRIVE Hyperion 推进具备 L4 级别的自动驾驶乘用车，同时将同一平台应用于长途货运，以在商业运输领域实现安全可靠的全自动驾驶能力。

这些合作伙伴共同构成一个集成的全球生态网络，开发实现更安全、更智能、更高效的自动驾驶所需的关键技术。

“所有移动的事物最终都会实现自动化，而 DRIVE Hyperion 正是实现这一转变的支柱，” NVIDIA 汽车业务副总裁 Ali Kani 说。“通过将计算、传感器和安全统一到一个开放平台，我们使整个生态系统——从整车厂到自动驾驶软件生态——能够更快地将全自动驾驶推向市场，满足大规模出行对可靠性和信任的需求。”

这个统一的生态系统让汽车客户对传感系统及其他硬件与 DRIVE Hyperion 完全兼容充满信心，从而确保可靠的性能、无缝的集成、简化的开发、缩短的测试时间以及更低的整体成本。

传感器生态系统的增长

领先的公司正在基于 DRIVE Hyperion 构建电子控制单元，并在开放的、可投产的架构上验证传感器套件。

• ECU partners: Astemo, AUMOVIO, Bosch, Magna, Quanta, ZF Group
• Sensor partners: AUMOVIO, Aeva, Arbe, Hesai, Omnivision, Sony

传感器生态系统涵盖摄像头、雷达、激光雷达和超声波技术，使汽车制造商和开发者能够构建并验证针对 L4 级别自动驾驶优化的感知系统。通过集中计算和传感器融合实现的制动、悬挂和转向的跨域控制，支持同步、低延迟的执行，这对于高级自动驾驶至关重要，而这些均由 NVIDIA DRIVE Hyperion 的实时安全认证平台提供。

通过在 DRIVE Hyperion 上构建域控制器或验证传感器及其他技术，合作伙伴可实现与 NVIDIA 全栈自动驾驶计算平台的无缝兼容，加快开发进度，简化集成，并缩短上市时间。

DRIVE Hyperion 在规模上实现 Level 4 自动驾驶

在该生态系统的核心是 NVIDIA DRIVE Hyperion，这是一套面向生产的计算和传感器参考架构，旨在让任何车辆具备 Level 4 自动驾驶能力。DRIVE Hyperion 配备了两颗基于 NVIDIA Blackwell 架构的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 系统级芯片（SoC），能够提供超过 2,000 FP4 TFLOPS——约 1,000 INT8 万亿次运算每秒——的实时计算，以融合完整的 360 度传感器视野。

这种性能支持基于 Transformer 的感知、视觉‑语言‑动作模型以及生成式 AI 工作负载，能够在实时环境中对复杂的驾驶场景进行推理。通过使用统一的计算和传感器基础，合作伙伴可以将重点放在软件和服务层面的差异化上——在受益于 NVIDIA 端到端自动驾驶平台的安全性、可扩展性和持续改进的同时，交付独特的功能。

安全与信任：NVIDIA Halos

DRIVE Hyperion 部署将以 NVIDIA Halos 为基础，NVIDIA Halos 是一个覆盖从数据中心到车辆的综合安全与网络安全框架。Halos 提供独立检查、系统验证和认证工具，帮助合作伙伴满足严格的全球汽车和机器人安全标准。

结合 NVIDIA 的大规模仿真和 AI 数据工厂工作流，Halos 能够在数百万个虚拟和真实驾驶场景中实现持续测试和改进，提升开发者、监管机构和乘客的信心。

新的 AI 模型和工具

在 CES 上，NVIDIA 还发布了一个新系列的 AI 模型和工具，名为 Alpamayo（https://www.nvidia.com/alpamayo/），专为让汽车行业更容易实现 L4 级别的开发而打造。这些模型针对 DRIVE Hyperion 平台的实时性能进行了优化，加速了乘用车和商用车队的 L4 自动驾驶系统的开发和部署。

它们共同展示了 NVIDIA 从高性能计算机和传感器集成到 AI 训练和仿真的端到端方法，简化了自动驾驶汽车的开发（https://nvidianews.nvidia.com/news/alpamayo-autonomous-vehicle-development）。

通过观看 NVIDIA Live at CES 视频了解更多。