现已正式发布，NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU 为桌面 Agentic AI 扩展内存选项
Source: NVIDIA AI Blog
为什么重要
- 内存密集型工作负载： 72 GB 的显存可支持大规模模型、庞大数据集和复杂渲染管线。
- 面向未来的性能： Blackwell 级别的计算在现代 AI 与图形任务中需求旺盛。
- 灵活的预算安排： 可在 72 GB 版本和现有的 48 GB RTX PRO 5000 之间选择，以匹配项目需求和预算限制。
谁受益
- AI 开发者和数据科学家 – 为大型模型提供更快的训练和推理。
- 创意专业人士 – 实时光线追踪、高分辨率视频编辑和生成式设计。
- 工程师和研究人员 – 加速仿真、科学计算和高性能计算工作负载。
Quick Specs
| 规格 | RTX PRO 5000 48 GB | RTX PRO 5000 72 GB |
|---|---|---|
| GPU 架构 | Blackwell | Blackwell |
| 显存 | 48 GB GDDR6 | 72 GB GDDR6 |
| CUDA 核心 | 16,384 | 16,384 |
| Tensor 核心 | 512 | 512 |
| RT 核心 | 128 | 128 |
| 峰值 FP32 性能 | 40 TFLOPS | 40 TFLOPS |
| 功耗 (TDP) | 300 W | 300 W |
| 发布日期 | 2024 | 2025‑12 (GA) |
可视化概览
专业工作站中的 NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell GPU。
结论
RTX PRO 5000 72 GB Blackwell GPU 为以 AI 为中心的专业人士扩展了工具箱，提供了应对当今最苛刻工作负载所需的内存容量，同时保持了 NVIDIA 工作站级 GPU 所期望的性能和可靠性。请选择 48 GB 或 72 GB 型号，以匹配您项目的规模和预算。
为下一代 AI 开发提供动力
随着生成式 AI 演进为复杂的多模态 agentic AI，对能够开发和部署这些技术的硬件需求急剧增长。
内存瓶颈
AI 开发面临的最大挑战之一是 内存容量。前沿的 AI 工作流——尤其是涉及大型语言模型 (LLMs) 和 AI agents 的工作流——对 GPU 内存施加了巨大压力。随着模型、上下文窗口和多模态流水线的扩展，对更多 GPU RAM 的需求变得至关重要。
Agentic AI 系统通常结合：
- 工具链
- 检索增强生成 (RAG)
- 多模态理解
这些流水线往往需要多个 AI 模型、数据源和代码格式 同时 在 GPU 的内存中运行。
RTX PRO 5000 72 GB：基于 NVIDIA Blackwell 的解决方案
- 架构： NVIDIA Blackwell – 为 AI、神经渲染和仿真提供高吞吐量，并支持多工作负载调度。
- 性能： 2,142 TOPS 的 AI 计算能力。
- 内存： 72 GB 超高速 GDDR7（比 48 GB 版本提升 50 %）。
凭借这块内存余量，开发者可以 在本地训练、微调和原型化更大的模型，从而保护数据隐私、降低延迟并削减成本。团队现在可以直接在工作站上部署模型，而无需为每个 AI 任务依赖数据中心规模的基础设施。
性能提升
对于本地 AI 开发而言，原始算力只是其中一半——内存容量决定用户能运行什么，吞吐量决定运行速度有多快。
生成式 AI 基准
| 工作负载 | RTX PRO 5000 72 GB 与 前代 NVIDIA 对比 | 相对加速 |
|---|---|---|
| 图像生成 | 3.5× | 提升 250 % |
| 文本生成 | 2× | 提升 100 % |
来源：行业标准生成式 AI 基准
创意渲染
在离线路径追踪引擎（Arnold、Chaos V‑Ray、Blender）以及实时 GPU 渲染器（D5 Render、Redshift）中，RTX PRO 5000 72 GB 可 将渲染时间缩短至最高 4.7 倍。
- 更快的迭代 → 在相同时间预算内完成更多设计循环。
- 在各种场景复杂度下保持一致的性能。
工程与产品设计
- >2× 的图形性能，用于计算机辅助工程（CAE）和产品设计工作负载。
- 实现对大型装配体和高分辨率仿真的更流畅交互。
结论
RTX PRO 5000 72 GB 提供了在内存、吞吐量和原始计算方面的平衡提升，能够同等加速 AI、创意和工程流水线。
InfinitForm 使用 RTX PRO 5000 优化生成式 AI‑驱动的设计
InfinitForm，提供用于工程设计的生成式 AI 软件，并且是 NVIDIA Inception 创业计划的成员，是 RTX PRO 5000 72 GB Blackwell GPU 的早期采用者。
该公司使用 GPU 来：
- 提升其设计优化软件的性能和速度。
- 实现 先进的仿真，简化计算机辅助设计（CAD）和制造流程。
“InfinitForm 很高兴在 NVIDIA RTX PRO 5000 72 GB 上评估其基于 CUDA 加速的生成式 AI 设计优化软件，以帮助雅马哈摩托和 NASA 等客户加速创新，并优化产品的性能和可制造性，” InfinitForm 创始人兼 CEO Michael Bogomolny 说道。
Versatile Media 加速虚拟制作工作流程，使用 RTX PRO 5000
对于创意专业人士——例如专注于虚拟制作的全球媒体公司 Versatile Media——RTX PRO 5000 能显著提升大规模场景和复杂资产的实时渲染性能，带来显著的效率提升。
随着 3D 流程如今常常集成 AI 降噪、生成工具和实时物理，新显卡的 72 GB 内存容量 使得在不拖慢创作流程的情况下，处理庞大的 3D 场景和资产库成为可能。
作为该显卡的早期采用者，Versatile Media 计划利用它来设计一系列复杂的高分辨率实时渲染场景，充分利用扩展的内存。
“对于电影级别的虚拟制作，内存容量直接转化为创作自由。
拥有 72 GB 的 GPU 内存，RTX PRO 5000 使我们能够在实时情况下，以更高分辨率的场景和更复杂的灯光进行迭代，而不牺牲性能。”
— Eddy Shen，Versatile Media 生产中心总经理
可用性和生态系统支持
NVIDIA RTX PRO 5000 72 GB Blackwell GPU 现已通过包括 Ingram Micro、Leadtek、Unisplendour 和 xFusion 在内的合作伙伴普遍供应，为制造商和系统集成商提供了一个强大的 AI‑ready 工作站新选项。全球系统集成商的更广泛供应将在明年初开始。
随着各行业争相将 AI 融入运营的每个环节——从生成式设计到编码副驾驶——RTX PRO 5000 72 GB 已经准备好迎接这一时刻。
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