关于未被录用的笔记

Source: Dev.to

（未提供需要翻译的正文内容。）

The First Application

出于一时冲动，我投递了一个国防科技公司的职位。三小时后，他们的招聘人员给我发了邮件。我们第二天进行了电话筛选，随后一周进行了一次编码面试，再后一周又进行了一次编码面试。就这样，我进入了最后一轮——一次申请，没有人脉，没有 LinkedIn 私信，没有推荐。

我在编码环节表现出色，并且与招聘经理进行了一次真正愉快的对话。接下来是系统设计环节。我从未参加过系统设计面试。我讲解了一套架构，并开始大声自我质疑。情况正如字面所说：当面试出现转折时，你会感觉到关键点没有抓住。我根本不知道自己在做什么，更糟的是，我在实时向几位陌生人展示了这一点。

两天后，招聘人员打来电话，告知我被拒。至少这不是一封自动邮件。

1 次申请。 1 次最终循环。 0 个 offer.

扩大努力

电子表格

在接下来的六周（八月到九月），我发送了 75 份申请，并在一份细致的电子表格中跟踪所有信息：公司、职位、流程阶段。几乎没有回应。沉默几乎是完全的；我的收件箱是空的。

76 份申请。 1 次最终轮。 0 份报价。

构建作品集

在一月，我又添加了 85 份申请，同时在秋季投入时间构建：

• 用 C++ 编写的搜索引擎
• 用 Python 编写的预测市场套利系统
• 用 Rust 编写的数据库

这些都是我可以指着并解释的具体项目。尽管如此，收件箱里仍然空空如也。市场毫不在意。

161 份申请。 1 次最终轮。 0 份报价。

漏斗背后的数字

• 平均每个职位发布会吸引约 250 份申请；知名科技公司甚至会收到更多。¹
• 75 % 的简历在人工审阅前就被 ATS 软件拒绝。
• 通过 161 份申请的漏斗，大约会有 40 份进入人工审阅。约 33 % 的这些会被安排面试 → 13 份。大约 32 % 的这些通过中间筛选 → 4 份应进入最终轮。

当简历到达招聘人员手中时，初步扫描大约需要 7 秒。平均每位招聘人员要管理 2,500+ 份申请，遍及所有开放岗位。筛选 500 份申请，每份 30 秒，总计 4 小时的纯粹分流，才会出现任何有意义的对话。四十份申请每份审阅 7 秒，总计 4 分钟 40 秒 的人类注意力。

161 份申请。 4 分钟 40 秒。

在大型科技公司，最终轮通常在招聘人员筛选以及一两轮技术筛选之后进行 4–6 场面试。该轮次本身包括编码、系统设计和行为面试——每家公司在做出决定前会进行 6 到 9 场面试。现场面试到报价的比例约为 3:1，因此这 4 次最终轮应大致产生一份报价。我只经历了一次最终轮；计算结果表明我应该再有三次最终轮并获得一份报价。

在工程领域，平均每次招聘的面试次数是科技行业最高的，这意味着面试到报价的转化率是所有行业中最低的。如今的候选人获得某职位的几率是三年前的三分之一。平均而言，需要 20 场面试（跨多个申请）才能拿到一份报价。

推荐的力量

上面的漏斗假设是冷申请。通过推荐，你的简历会直接跳过筛选，直接交到真实的人手中。行业数据表明，被推荐的候选人的录用率约为 30 %，而冷申请的录用率不足 3 %。³ 温暖的介绍比你作品集中的任何东西都更有作用。

最近的进展

同一个月发生了两件事：

1. 推荐 导致了电话筛选，随后进入完整面试循环。
2. 85 份冷投递中有一份“复活”。没有电话筛选或招聘人员的电话——只有一封邮件安排与真人的线上编码面试。我通过了面试，然后进入了完整面试循环。

两家公司都是那种如果收到拒信我会真的感到难过的公司。一次推荐，一次冷投递，二者在同一个月抵达了同一个结果。

两次面试循环都进行得相当顺利，我甚至分不清最终会怎样。这在邮箱沉寂数月之后说出来显得有些奇怪。上一次我完成最终轮时，我清楚地知道结果会怎样。不确定感比恐惧感更好。

161 份申请。 3 次最终轮。 0 个录用？

反思

在大学时，我投递了数百份工作，却不知道 LeetCode 的存在。没有项目，没有面试经验，毫无可展示的东西。我以为自己应该得到一份工作，应该有人愿意给我一个机会。我只有一张文凭，却对错误的事情充满自信。

现在我拥有了经验：一个搜索引擎、一个套利系统、一个数据库——这些都是我为了了解它们的工作原理而构建的。但我的收件箱依旧空空如也。

几个月后，我将再次投递 75–80 份申请，同时继续进行项目开发。

我没有任何教训可以分享。我没有工作。

脚注

1. 这些数字来自对一般招聘报告（Gem、Standout‑CV、Shortlistd 等）的快速搜索。软件工程特定的数据更难以清晰分离，并且在不同来源之间差异较大，因而应将其视为方向性而非精确数值。它们描绘的整体情况是准确的，即使具体百分比并非完全精确。

2. 我喜欢把这个过滤器想象成一台直接把申请单投进碎纸机的打印机。

3. 推荐招聘率数据来源于其他行业报告，并非上述漏斗数学推导得出。该漏斗描述的是冷投递的流程。推荐数据是全行业的平均值。两者均为方向性参考。