Nimble 获得 4700 万美元融资，帮助 AI 代理访问实时网络数据

Source: TechCrunch

相信与否，网络搜索仍然是一个蓬勃发展的行业。随着企业投入使用 AI 代理来最大化其数据价值，对不仅能够抓取网页以为这些 AI 机器人提供信息，而且还能以更易于与现代数据工具结合的方式返回结果的工具需求日益增长。

融资轮次

网络搜索初创公司 Nimble 最近完成了 4700万美元 B 轮融资，领投方为 Norwest。此次融资还包括回归投资者 Target Global、Square Peg、Hetz Ventures、Slow Ventures、R‑Squared Ventures、J‑Ventures、InvestInData，以及来自 Databricks 的参与。

产品与技术

Nimble 平台利用 AI 代理来：

• 实时搜索网络。
• 验证并校验结果。
• 将信息结构化为整齐的表格，能够像数据库一样查询。

通过将原始网页数据转换为结构化表格，Nimble 让公司能够把网络衍生的信息视作已存在于其现有数据库中的数据。这解决了一个常见痛点：大型语言模型（LLM）和 AI 代理往往返回纯文本结果，难以在企业层面使用，并且容易出现幻觉或误解。

企业使用场景

结构化数据的方法支持多种应用，包括：

• 竞争对手分析
• 定价研究
• 客户尽职调查（KYC）流程
• 品牌监测
• 深度研究
• 财务分析

Nimble 确保所有客户数据始终保留在客户自有的数据基础设施中，帮助遵守数据保留和安全政策。

合作伙伴与集成

Nimble 与主要的企业数据仓库和数据湖集成，如 Databricks 和 Snowflake，并与云服务提供商 AWS 和 Microsoft 合作，简化需要访问内部数据源的部署。这些集成使 AI 代理能够利用企业已有的数据资源，为搜索结果的结构和返回方式提供上下文。

领导层语录

“模型可以做很多事，但大多数生产环境的 AI 失败并不是因为模型不够好——而是因为数据出现了问题，” CEO 兼联合创始人 Uri Knorovich 说。
“企业不需要更多的 AI；它们需要具备可靠网络搜索能力的 AI。如果你可以决定你的代理可以搜索什么、不能搜索什么，这就是企业信任 AI 并在更多场景中使用它的关键转折点。”

Knorovich 补充说，能够在大规模下实时搜索网络并对结果进行验证和结构化，是 Nimble 与其他数据经纪商区别开来的关键。

投资者

• Norwest（领投）
• Target Global
• Square Peg
• Hetz Ventures
• Slow Ventures
• R‑Squared Ventures
• J‑Ventures
• InvestInData
• Databricks（亦为合作伙伴）

财务情况

通过本轮 B 轮融资，Nimble 累计融资 总额已达 7500万美元。融资所得将用于扩展多代理网络搜索的研发，并构建一个受治理的数据层，以处理和验证搜索结果。