Read AI 推出基于电子邮件的“digital twin”，帮助你管理日程并提供答案

Source: TechCrunch

Ada 的工作原理

• Scheduling（日程安排）： 当你让 Ada 寻找会议时间时，它会在对话线程中回复你的可用时间。如果对方提出了其他时间段，Ada 会建议新的选项。Ada 通过 Read AI 访问你的日历，但不会向他人透露会议细节。
• Knowledge queries（知识查询）： Ada 可以使用公司的知识库、之前会议的主题以及公开的互联网搜索来回答问题。例如：“Ada，能否提供我们 Q1 目标的进展更新？”
• Drafting replies（起草回复）： 如果有人在线程中提问，Ada 会为你准备一份回复，你可以在发送前进行审阅和完善。敏感信息在未经你许可的情况下绝不会被泄露。
• Proactive actions（主动操作）： 随着使用时间的增长，Ada 能主动采取行动，例如提醒你为会议中提到的后续事项设定任务。

配置

要开始使用 Ada，请发送一封主题为 “Get me started.” 的电子邮件至 ada@read.ai。助理会引导你完成设置流程。

技术细节

Read AI 的产品副总裁 Justin Farris 解释说，Ada 不 依赖 MCP（模型上下文协议）。它通过会议数据和关联服务构建知识图谱，以提供更具上下文的答案。随着 Ada 从更多集成中学习，它能够处理日益扩展的任务集合。

可用性

• 目前仅通过电子邮件提供。
• 计划扩展至 Slack 和 Microsoft Teams。

公司背景

• 月活跃用户： 超过 500 万，目标是达到 1000 万。
• 每日注册量： 大约 5 万。
• 内容消费者： 大约 10 万用户经常阅读会议摘要而无需创建账户。
• 地域分布： 美国是最大的市场；60% 的用户位于美国以外，收入在国内和国际用户之间大致持平。

融资与产品路线图

Read AI 已筹集 超过 $81 million in funding。近期的产品发布包括：

• Search Copilot – 一款用于跨平台知识发现的 AI 工具。
• 新增功能可更新客户服务关系软件、从会议报告发送自定义电子邮件，并基于内部和网络知识保持对主题的最新了解。

竞争对手与行业趋势

其他会议记录平台也在加入 AI 驱动的洞察和操作：

• Granola 推出了 “recipes”，即可重复使用的提示，用于从会议数据中提取知识。
• Quill（最近从隐身状态中出现并完成了 650 万美元融资）连接 Linear、Notion 和 CRM 等工具，实现任务自动化。

图片来源：Read AI