我的学习感悟 – AI Agents Intensive

Source: Dev.to

真正让我印象深刻的概念

1. 推理循环 & 代理架构 – 了解 React 和 Reflexion 等框架让我看到了代理背后的“思维模式”——它如何观察、推理、计划，然后行动。这让我终于看到了智能的蓝图。
2. 工具使用 – 这是一次巨大的 “啊哈” 时刻。意识到当代理能够与工具——API、浏览器、数据库——交互时，它们就变得强大，这让我重新审视了对 AI 的所有认知。代理的真正力量来自于它们将信息与行动连接的能力。
3. 多代理系统 – 我喜欢看到多个代理如何以不同角色协作。这让我想到许多现实任务可以通过智能团队合作实现自动化——就像人类一样，只是以 AI 原生的方式。
4. 记忆 – 学会代理如何存储、召回并使用记忆，让我对它们如何建立连续性并随时间改进有了新的欣赏。

我的理解是如何演变的

在上这门课之前，我坦率地把代理当作高级聊天机器人。现在，我把它们视为：

• 自主工作者
• 决策者
• 问题解决者
• 合作者
• 在很多方面……数字队友

我现在明白代理是如何拆解目标、决定下一步、收集信息，并在需要时自我纠正的。这种视角的转变对我来说意义重大。

我的毕业项目

在毕业项目中，我构建了一个 Smart Viz Analyst，它让我能够运用所有所学——推理框架、工具集成、记忆以及自主循环。它教会我如何处理边缘案例、在不确定时引导代理，并设计能够在无需持续指导下完成任务的系统。

最终收获

• 这门课程不仅教会我如何构建 AI 代理——更教会我如何像 AI 代理构建者一样思考。
• 我对代理系统的未来感到前所未有的自信、灵感和兴奋。
• 我带走了更坚实的基础、更清晰的愿景，以及从零开始构建简单助手和多代理工作流的能力。

说实话，这种感觉令人极度振奋。