🚀 我在5天 AI Agents 强化课程中的关键收获（Google x Kaggle）

Source: Dev.to

哪些概念最让我产生共鸣？

1. 从模型到代理的演进

这是我最大的突破。课程明确指出，未来不仅仅是强大的模型——更是会使用模型、工具、记忆，甚至其他代理来实现目标的智能代理。

当我看到 AI 执行多步操作、做出决策并与外部环境交互时，我意识到：

我们正迈入以行动为导向的 AI 时代。

2. 工具使用与真实世界交互

观看代理调用 API、获取数据、触发工作流并自行纠错，令人着迷。这感觉像是给 AI 赋予了手和眼——不仅仅是大脑。

3. 多代理协作

Supervisor–Worker 模式和协作代理的设置是颠覆性的。就像看到一个数字团队瞬间形成，每个代理都清晰、快速地承担自己的角色。

4. 内置安全、护栏和反馈回路

令人欣慰的是，现代代理系统不仅强大——它们还被设计为 安全、受限且可审计。这对于企业采纳至关重要。

我的 AI 代理认知是如何演变的？

1. 从 “AI 给出答案” 到 “AI 实现结果”。

在这门课程之前，我的思考围绕提示（prompt）。
现在，我思考的是 目标、计划、行动和评估回路。

2. 代理表现得像小型自治系统

它们会记忆、反思、重试、拆解任务并协作。这更接近人类的工作方式。

3. 工作流设计 > 提示设计

对我而言最大的思维转变之一是：

你不是在构建提示，而是在设计系统。

4. 混合智能才是未来

人类监督 + 自治代理 → 生产力将在这里爆炸式增长。不是取代，而是放大。

🔥 最后感想

这门课程不仅教会我如何构建 AI 代理——更教会我以代理化的方式思考。 AI 的未来不会是单纯请求输出……而是设计能够与我们并肩工作的智能系统。

我很期待将这些学习付诸实践，开始构建能够产生实际影响的真实世界代理工作流。