大多数开发者使用 API 和 A2A 调用 AI 数据

Source: The New Stack

AI 开发调查要点

最近的一项 Theory Ventures 调查 显示，受访的 413 名高级技术构建者中，91% 正在直接构建 AI 或管理构建 AI 的团队。只有 17% 在构建 MCP 服务器，而 46% 正在使用直接工具调用——包括通过 API 和 A2A——来访问数据。

• 代理工具最常见的用例： 访问数据库（占受访者的 72%）。
• 质量评估： 98% 的受访者在评估 AI 质量，通常采用自动化和手动方法的组合。
  • 27% 使用 LLM 来判断输出质量。
  • 63% 使用合成数据进行评估。
• 直接工具调用： 46% 用于通过 API 和 A2A 访问数据。
• AI 评估 vs. 遥测： 受访者使用 AI 评估来评估产品质量的可能性几乎是使用遥测的三倍。
• LLM 可观测性： 57% 将交互存储为可观测性产品中的追踪（trace），另有 57% 也使用电子表格进行数据审查。
• 工具价值： 21% 认为对交互进行数据审查将带来最大价值。
• 上下文工程：
  • 47% 使用诸如 GEPA 和 Prompt Evolution 的提示优化方法。
  • 52% 将提示作为代码存放在代码库中，并通过代码审查流程进行管理。
  • 41% 通过协作文本文件更新提示。
  • 另有 41% 在代码之外迭代提示。

Shipaton 移动黑客马拉松凭 Vibe‑Coded 应用获胜

Shipaton 是 RevenueCat（一个提供应用内购买服务的平台）每年举办的移动应用黑客马拉松。今年的活动突显了 “vibe coding” 的崛起。

• 参与人数： 去年 1,700 人 → 今年 54,000 人。
• 大奖： Payout —— 一个使用 Claude Code 和 Cursor 构建的 AI 辅助应用，帮助用户查找符合条件的集体诉讼。

“AI 工具正在降低构建和发布应用的门槛，但基本原则没有改变。你仍然需要构建人们喜爱、使用并愿意付费的产品，”—— Jacob Eiting，RevenueCat CEO。

奖项类别与获奖者

• 最佳 Vibes： OtterDay —— 使用 Perplexity Pro（对话与视觉）、KlingAI（海獭动画）、ElevenLabs（配音）。
• 设计： DayLoop —— 将日常瞬间制作成电影级延时视频，强调精准、隐私和愉悦感。
• 最火热发布： ReadHim —— 解码男性短信；在 Instagram 获得 520 万次观看，与拥有 230 万粉丝的 TikTok 红人合作，并策划了超级跑车与机器人狗的噱头。
• 赚钱应用： VectorGuard —— 因其将公共数据转化为公共福利的可持续变现策略而获认可。

RevenueCat 还颁发了六项 Shippies 奖，表彰在订阅全流程（入门、变现、留存、创意）中表现出色的应用。2025 年 Shippies 获奖者：Focus Friend、Ladder、Resubs、Recime、Wink 和 WeWard。

Warp CLI 工具扩展 AI 代理功能

Warp 是一款面向 macOS、Linux 和 Windows 的现代高性能命令行终端。本月 Warp 发布了 Agents 3.0，进一步扩展了其 AI 代理能力。

新功能

• 完整终端使用： 代理可以与实时进程和全屏终端应用（如调试器）交互，消除了真实开发任务中的主要瓶颈。
• 结构化、版本化的开发蓝图： 提供可复现、受版本控制的 AI 生成代码计划。
• 交互式代码审查： 让人类监督直接在终端内进行，开发者可以即时批准、修改或拒绝 AI 建议的更改。

这些增强旨在在终端环境中实现可靠、协作且完全自主的开发工作流。