Meta的损失是Thinking Machines的收获

Source: TechCrunch

背景

王伟耀在 Meta 工作了八年——这是他大学毕业后的第一份工作——帮助构建多模态感知系统，并参与了包括 SAM3D 在内的开放世界分割项目。他上周离开了 Meta，随后加入了 Thinking Machines Lab。

最近的融资与合作

Thinking Machines Lab（TML）最近与 Google 签署了一项数十亿美元的云合作协议，使其能够使用 Nvidia 最新的 GB300 芯片，并成为首批在该硬件上运行的创业公司之一。该协议在 Google Cloud Next 上公布，继此前与 Nvidia 的合作之后，使 TML 与 Anthropic 和 Meta 处于同一基础设施层级。

人才流动

人才格局仍在不断变化。王伟耀和 Kenneth Li——一位在 Meta 工作了 10 个月、于本月加入 TML 的哈佛博士——是双向人才争夺的最新案例。Business Insider 报道称，Meta 已经挖走了TML 创始成员中的七位。对近期招聘的审视显示，TML 从 Meta 招募的研究人员数量超过了任何其他单一雇主。

前Meta领导

• Soumith Chintala – TML 的 CTO；在 Meta 工作了 11 年并共同创立了 PyTorch。2025 年底离开 Meta，随后于今年早些时候被任命为 CTO。
• Piotr Dollár – 在 Meta 任职 11 年，曾任研究总监并共同撰写了 Segment Anything 模型；现为 TML 的技术人员。
• Andrea Madotto – Meta FAIR 部门的研究科学家，专注于多模态语言模型；于十二月加入 TML。
• James Sun – 软件工程师，在 Meta 工作近九年，负责 LLM 的前后训练；也加入了 TML。

来自其他公司的人才

• Neal Wu – 国际信息学奥林匹克三次金牌得主，编码创业公司 Cognition 的创始成员；今年初加入。
• Jeffrey Tao – 曾在 Waymo、Windsurf 和 OpenAI 任职。
• Muhammad Maaz – 之前在 Anthropic 担任研究员。
• Erik Wijmans – 来自 Apple。
• Liliang Ren – 在 Microsoft 的 AI 超级智能团队工作了两年半，负责为代码预训练 OpenAI 模型，随后于三月加入 TML。

员工人数

该创业公司的员工人数目前约为 140 人。

估值

Thinking Machines Lab 目前的估值为 $12 billion。尽管公司迄今仅发布了一个产品，但其估值在与 OpenAI 和 Anthropic 创纪录的估值相比时仍显得相当突出，暗示了巨大的财务上行空间。