在AI时代，市场调研太慢，于是Brox打造了60,000个相同的“digital twins”，可即时、重复地对真实人物进行调查

Source: VentureBeat

传统市场调研的速度问题

在一个病毒式的 TikTok 视频能够在短短数小时内让品牌在全球范围内走红的世界里，传统的市场调研周期——通常长达 12 周——正变成一种负担。

调查问题与来自广泛（或特定）受访者群体的回答之间的时滞，已成为 Fortune 500 决策者的主要瓶颈——他们必须在动荡的地缘政治和经济变动中进行决策，而这些数据往往在进入幻灯片时已显得过时，正如行业专家所观察到的那样。

Brox：一家预测性人类智能初创公司

Brox 最近在经历了一年 10 倍收入增长 后宣布了一轮战略融资。它的愿景既宏大又技术含量高：创建一个由 60,000 个真实活人生物的数字孪生 组成的 “平行宇宙”，这些数字孪生拥有完整的人口统计资料和消费偏好。这使企业能够在 数小时而非数月 内进行无限次实验。

“这些数字孪生是实际个人的一对一复制品，”Brox CEO Hamish Brocklebank 在接受 VentureBeat 的视频访谈时说道。“我们像普通面板公司一样招募真实的人，付费让他们接受访谈，并捕获围绕他们的所有数据——全部基于同意。”

• 团队规模： 14 人（精简运营）
• 定位： 与“疯狂”研究行业形成对立；用行为复制品取代统计模型。

Brox 旨在改变全球最大银行和制药巨头对高风险、全球及市场变动事件、细分产品发布、人员新闻以及其他一切情境的人类反应的预测方式。

调查灵活性

Brox 向其数字孪生体提出的调查种类和具体问题完全是开放式的，可根据任何可想象的业务客户的使用场景和目标进行定制。

示例问题（据 Brocklebank 引用）：

• “如果美国入侵伊朗或格陵兰会怎样？美国银行的存款人会往账户里存更多钱还是取出更多钱？”
• “在制药领域，如果 RFK Jr. 下周发表言论，这会让人们更倾向于接种疫苗还是更不愿意接种？”

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非合成人物 — 真实人物的 AI 副本

核心差异化

Brox 的输入数据的忠实度使其在 数字受众 领域中脱颖而出。

• 竞争对手 通常依赖 纯合成身份——由大型语言模型（LLMs）生成的通用角色。
• Brocklebank 认为这些方法必然会产生 “AI 垃圾”，答案会聚集在一个狭窄的分布上，并对 “正确” 或 “健康” 行为（例如吃西兰花）进行过度索引，这源于模型固有的偏见。

数字孪生：一对一行为复制

Brox 的 “数字孪生” 来自 真实个体，通过彻底的招聘和访谈获得。该过程强度大：

1. 深度访谈 – 与每位参与者进行数小时的真实访谈和 AI 驱动的访谈。
2. 心理深度 – 数据收集揭示根本的 “决策驱动因素”，包括成长环境、关系，甚至婚姻稳定性。
3. 数据密度 – 对于某些孪生体，Brox 保留多达 300 页的文本数据，Brocklebank 称其为 “现存最深入的个人数据集”。

推理链

为了解决 AI 常见的 “黑箱” 问题，Brox 为其预测输出使用 “推理链”。当数字孪生预测某种反应时——例如 净资产 20 亿美元的个人 对特定加息的可能反应——模型会自省并提供 逐步解释 来说明该决定的原因。

这使客户不仅能了解 会发生什么，还能理解背后的心理学 为什么会发生。

扩展 “不可扩展” 的面试

地理覆盖范围

产品目前已在 美国、英国、日本和土耳其 上线。

已数字化的高价值群体

• 高净值个人（资产超过 500万美元）
• 专科医疗专业人士，如 皮肤科医生，其中包括一位 数十亿美元富豪

大众市场潜力

对客户而言，最大的价值可能在于 所有个人的整体规模，这些人可以大规模调查或按人口统计进行细分——尤其是 中等和低收入水平 的人群，他们的购买力和决策受限更大。

激励结构

为使双胞胎保持最新，真实世界的对应者会 频繁重新联系。

• 对于不受小额现金激励的高价值参与者，Brox 会发放 Stock Appreciation Rights (SARs)，实际上将这些参与者变成公司成功的 “投资者”，并确保他们继续提供高保真度的个人更新。

主要使用案例行业

1. 制药业

   • 预测疫苗犹豫
   • 预测在不断变化的政治环境中，医生对新生物制剂的可能反应

2. 金融

   • 模拟大型银行的存款人在地缘政治事件（例如中东冲突）响应下可能的资金转移

为什么要采访并克隆真实人物？

“你可以创建 10,000 个真正的合成数字双胞胎，但答案仍会归于非常紧凑的分布，这在你真正询问真实人物时并不现实，”Brocklebank 说。

通过维护一个 预构建的 60,000 名双胞胎受众，Brox 使客户能够 跳过研究的招募阶段。大型美国银行或全球制药巨头现在可以 “查询”数字人口，并在 ma 中获得经过验证的分析 (来源文本被截断)。

定价与可及性

与传统的按项目或按受访者计费的研究公司不同，Brox 作为高端软件即服务（SaaS）平台运营，采用企业级商业授权。公司避免了常常限制大型组织快速实验的“席位”或“使用量”上限。

定价层级

• 订阅以统一的固定费用出售，起价为 每年最低 100,000 美元。

高级合同

• 对于涉及多个团队和全球数据访问的大规模部署，合同费用可高达 每年 150 万美元。

使用权

• 客户在合同期间享有 无限使用 权限。
• 这使他们能够运行成千上万次模拟，而无需担心额外费用，鼓励在部署前形成“全部测试”的文化。

法律与隐私

• 数字孪生基于 完全同意驱动的框架 构建。
• 虽然数字孪生可以追溯到真实的人类数据用于内部验证，但平台旨在提供 聚合行为洞察，在保护参与者匿名性的同时保持其数字复制品的预测能力。

拒绝 Kalshi、Polymarket 以及其他“预测市场”的崛起

科技行业最近出现了对 PolyMarket、Kalshi 等“预测市场”的估值和兴趣激增，这类平台允许用户对各种全球事件的结果进行投注。

Brox 领导层与这些平台保持明显距离，理由是出于 道德和智识层面的个人厌恶，不认可投注市场。

• Brocklebank 认为，虽然投注市场可以预测结果（例如谁会赢得选举），但它们对 商业决策者毫无实用价值，因为它们无法提供 “为什么”。
• 知道某位候选人有 60 % 的胜算并不能帮助公司调整其消费策略；了解为何特定存款人群体感到焦虑才有帮助。

投资者支持

包括 Scribble Ventures、Wonder Ventures 和 Vela Partners 在内的投资者已经支持这种 “以人为本” 的 AI 方法，押注深度人类数据所构建的护城河将比合成数据提供商的商品化模型更具韧性。

未来愿景

随着 Brox 为在 中东 和 亚太 的发布做准备，公司正迈向其终极目标：

将整个世界模拟为“平行宇宙”，以实现无风险的决策。