语言模型团队作为分布式系统

Source: Hacker News

Abstract

大型语言模型（LLM）正变得日益强大，因而引发了对 LLM 团队的近期兴趣。然而，尽管 LLM 团队在大规模部署方面有所增加，我们仍缺乏一个原则性的框架来回答关键问题，例如团队何时有帮助、应使用多少代理、结构如何影响性能——以及团队是否优于单一代理。我们并不通过反复试验来设计和测试这些可能性，而是提出使用分布式系统作为创建和评估 LLM 团队的原则性基础。我们发现，分布式计算中研究的许多根本优势和挑战同样出现在 LLM 团队中，这凸显了这两个研究领域相互交流所能带来的丰富实践洞见。

Subjects

• 多智能体系统 (cs.MA)

Citation

arXiv:2603.12229 (cs.MA)
or arXiv:2603.12229v1 (cs.MA) for this version.

DOI

https://doi.org/10.48550/arXiv.2603.12229 (arXiv‑issued DOI via DataCite)

Submission History

• v1 – Thu, 12 Mar 2026 17:49:34 UTC (2,168 KB) – submitted by Elizabeth Mieczkowski [view email]