如果我必须在2026年重新学习DevOps，这就是我会走的路径

Source: Dev.to

介绍

我在技术领域已经工作了十多年。

如果我今天从零开始学习 DevOps，我不会遵循大多数人通常推荐的教程——不是因为它们错了，而是因为它们倒退。我花了好几年才意识到这一点。

如果你现在正在学习 DevOps，哪部分让你感到最困惑？
对我来说，虽然了解很多工具，但在真实的生产环境中仍然感到迷茫。

1. 停止追逐工具，开始追逐“内部平台”

当我刚入行时，我以为 DevOps 就是比别人掌握更多工具——Docker、Kubernetes、Terraform、CI 流水线——我只是一味地把它们加入清单。

到 2026 年，业界已经转向 Platform Engineering。在没有上下文的情况下学习工具只会制造噪音。DevOps 并不是关于工具，而是关于 developer experience (DevEx)。目标不是构建一个流水线，而是打造一条让开发者不可能失败的路径。

2. 从系统实际行为开始（“SRE” 思维方式）

在动手编辑任何 YAML 之前，先花时间了解系统是如何出错的——侧重实际情况，而非理论。

• 可观测性胜于监控： 不要只检查服务器是否“正常”。要问：“为什么这个特定请求很慢？”
• “冲击半径”： 当一个进程挂掉会发生什么？小问题是如何悄悄演变成大规模故障的？
• FinOps 是核心技能： 在 2026 年，仅仅“它能工作”已经不够。必须是“它能工作且成本高效”。

大多数学习路径都会匆匆略过这一步，但在真实工作中，这里蕴含了 90 % 的价值。

3. 将 Git 视为真相来源，而非命令集

长期以来，Git 只不过是一个推送代码的地方。现在我们生活在 GitOps 的世界里。所有东西——基础设施、安全策略以及应用状态——都应该存放在 Git 中。当 Git 被视为系统的“共享内存”时，基础设施即代码（IaC）等实践就变成了常识，而不是额外的工作。

4. 重新思考 CI/CD 的真正目的

我需要摒弃的一个观念：CI/CD 并不是为了速度，而是为了信心。

快速的流水线可能让部署变得令人恐惧；较慢且可靠的流水线则让团队夜里安枕无忧。把关注点转向以下问题：

• 我们是否知道何时不适合发布？
• 我们能否在不召集“战情室”会议的情况下自动恢复？
• 安全性是已经嵌入流水线（DevSecOps）还是事后才考虑？

5. 将容器视为边界，而非魔法

Docker 并不难；难的是 以边界思考：

• 该服务的职责是什么。
• 它绝不应依赖的东西。
• 它对其运行环境的假设。

将容器理解为 隔离单元，会让像 Kubernetes 这样的编排工具感觉像是协作层，而不是黑魔法。

6. 专注于永不过时的“云基础”

云服务每六个月就会变化，但基础原理数十年来一直未变：

• Networking（网络）: 数据包如何传输（VPC、DNS、子网）。
• Identity (IAM)（身份）: 谁被允许做什么。
• Storage（存储）: 数据存放在哪里以及读取速度如何。

掌握这些基础，使得每个新的 AI 驱动的云服务更容易理解。

我早该学到的真正教训

大多数 DevOps 学习路径先教 tools before responsibility。顺序错误。工具会变——责任却永恒。一旦你把 DevOps 当作“how systems behave when things go wrong”来学习，其他一切自然就会对齐。

如果你感到不知所措…

• 我实际上理解这个系统的哪一部分？
• 如果流量翻倍，首先会出现什么问题？
• 如果系统出现故障，我需要向谁解释？

用不同的方式开始你的旅程

这种概念优先的方法正是我在 DevOpsPath.io 上构建的。我们不提供随机的工具列表，而是专注于真正让你成为高级工程师的 思维模型。

你今年是如何进行 DevOps 学习的？在评论区一起讨论吧！