我上传了我的CV，砰，完成了

Source: Dev.to

新年·新自我作品集挑战提交

这是由 Google AI 主办的“新年·新自我作品集挑战”的提交作品。

关于我

我是 Mukhar Jain，在 Walmart Global Tech 担任软件开发工程师 3（SDE 3），热衷于构建可扩展系统和云原生解决方案。毕业于 IIT Delhi（2021 届），拥有超过 4 年的 Java Spring Boot、Golang 和 React 等技术经验。

我的职业道路曾在渣打银行（Standard Chartered）带领技术团队，也在 Walmart 开发高影响力的后端解决方案。我创建此作品集是为了解决长期以来缺少作品集的难题。借助 AI，我在不到一小时的时间内完成了它，打造了一个统一的空间来展示我的项目和技术成长。

作品集

（此处可添加作品集内容。）

我的构建过程

我的目标是尽可能高效地将静态简历转化为动态网页体验。

从简历到代码： 我先将现有的 PDF 简历上传至 Gemini，并提示模型解析结构化数据（工作经历、教育背景、技能），生成基于这些内容的 React 组件结构。这成为站点的基础，省去了数小时的手动录入。

细化与功能： 在生成核心结构后，我手动优化代码以提升细节，包括实现 自定义暗黑模式 并添加响应式 微交互，让 UI 更具活力。

部署： 最终的应用被容器化并部署在 Google Cloud Run 上，确保全球可访问且自动弹性伸缩。

技术栈： React、Tailwind CSS、Google Cloud Run、Gemini。

我最自豪的地方

我最自豪的是能够如此快速地从静态文档转变为实时交互的网站。

• 暗黑模式实现： 我花时间确保暗黑模式不仅是颜色替换，而是一个兼顾可访问性的主题，尊重用户系统偏好。
• 交互式设计： 我加入了细腻的动画和悬停状态，使作品集拥有高级感，这比传统的 PDF 简历提升了很多。
• 效率提升： 利用 Google AI 处理初始模板的繁重工作，使我能够专注于创意层面——如交互和主题设计——而不是从头编写标准的 HTML/CSS。