我以为 Vercel 的后端和其他后端一样……

Source: Dev.to

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关于 Vercel 与传统后端的经验教训

在通过项目深入学习 Next.js 的过程中，我尝试把我的 Next.js 后端服务器像普通的 Go 后端（依赖注入）那样进行架构设计。结果发现这是不可能的。把 Vercel 的 /api 路由当作“迷你 Express 服务器”是一种根本性的架构错误。虽然两者都运行 Node.js，但它们底层的基础设施（无服务器 vs. 长期运行）决定了完全不同的规则。

类似的服务还有 Netlify、Cloudflare Pages / Workers 和 AWS Amplify。

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1. 进程生命周期：短暂 vs 持久

传统后端（长运行）

• Concept: 进程启动后会一直保持存活，直到你手动停止它或它崩溃。
• Global root: 永久存在；内存只分配一次，并在成千上万的请求之间保持可用。
• Implication: 你可以依赖服务器在内部 RAM 中“记住”信息，持续数天或数周。

Vercel（无服务器）

• Concept: 进程是 ephemeral（短暂的）。它在请求到达时创建，并在响应发送的那一毫秒被终止（或冻结）。
• Global root: 经常被销毁。
• Implication: 所有内部状态都会被清除。把每个请求都当作服务器刚刚进行冷启动来处理。

2. 状态管理：全局变量陷阱

传统后端（长时间运行）

• 内存：全局变量是共享的。如果 用户 A 更新了全局计数器，用户 B 会看到更新后的值，因为他们命中的是同一个进程。
• 垃圾回收：只要进程仍在运行，GC 会忽略全局变量，因为它们是可达的，这使得内存缓存或简单计数器成为可能。

Vercel（无服务器）

• 内存：全局变量是隔离的。如果 10 位用户访问你的 API，Vercel 可能会启动 10 个独立的执行环境（实例）。
• 陷阱：用户 A 在实例 #1 中更新计数器。用户 B 访问实例 #2，后者拥有自己的全局根，计数器仍然是 0。
• 注意：温暖实例可以在连续请求之间保留全局变量，但空闲实例会恢复为冷状态并丢失所有全局变量。
• 解决方案：不要依赖内存中的数据来实现持久化。请使用外部存储，例如 Redis 或 PostgreSQL。

3. 并发：线程池 vs. 横向扩展

传统后端（长时间运行）

• 机制：一个服务器使用单线程事件循环（Node.js）并管理连接池来处理多个并发请求。
• 扩展：高流量会让服务器更忙；如果超负荷，请求会排队。

Vercel（无服务器）

• 机制：Vercel 通过复制——在流量激增时生成大量函数实例来实现扩展。
• 挑战：如果 1,000 个函数同时启动，每个函数可能会打开一个新的数据库连接，导致连接耗尽并使数据库崩溃。
• 解决方案：使用连接池（例如 Prisma Accelerate 或 Supabase pooling）。

4. Execution Timing: Synchronous vs. Background Tasks

Traditional Backend (Long‑Running)

• 您可以发送响应后继续在后台运行代码（例如 res.send(); fireAndForgetEmail();）。
• 进程保持存活，使后台任务能够完成。

Vercel (Serverless)

• Flow: 一旦调用 res.send()，运行时环境会被暂停或终止。
• Disaster: 响应后启动的后台任务可能在执行中途被中断，导致工作不完整或缺失（例如，邮件只发送了一半）。
• Solution: 在响应之前完成所有工作，或将长时间运行的任务委托给诸如 Upstash Workflow 的队列服务。

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5. Persistent Connections: WebSockets vs. HTTP

Traditional Backend (Long‑Running)

• Connectivity: 支持有状态连接。客户端可以保持 TCP 套接字打开（WebSockets），用于实时聊天或实时更新；服务器进程保持可用以维持另一端。

Vercel (Serverless)

• Connectivity: 仅支持无状态 HTTP 请求。函数在返回响应后即结束，无法保持连接打开。
• Result: 使用 socket.io 或类似库会失败，因为“服务器”在每次请求后都会消失。
• Solution: 使用第三方实时即服务方案，例如 Pusher 或 Ably。

This article was created with AI assistance as a personal note.