我在第一天用 OpenClaw 烧掉了价值 250 美元的代币。原因如下。
发布: (2026年3月20日 GMT+8 09:25)
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原文: Dev.to
Source: Dev.to
概览
没有生产流量。没有客户。只有我在测试几个简单的工作流。
罪魁祸首并不是一次大的请求，而是四件事的叠加：
- 上下文膨胀。 我不断在提示中添加“再来一点”，包括之前的决定、更多的上下文以及更细的细节。每一次运行都在变大，却没有明显的感觉。
- 工具输出膨胀。 日志、差异、API 响应直接流入下一步。输出变成输入，再变成输出。增长速度很快。
- 计划任务开销。 Cron 任务在每次运行时重新建立大量的提示占用。虽然不是灾难性，但会悄悄地反复产生高费用。
- 重复触发。 几次重试导致同一个臃肿的任务被执行两遍。
解决办法有点乏味：使用更小的上下文窗口、积极裁剪工具输出、在计划任务上使用全新的会话边界，最重要的是，停止默认使用最昂贵的模型来处理所有任务。仅这一步就削减了大部分成本。
过了一段时间，我对切换模型感到厌倦，于是把它变成了一个研究机会。我在 GitHub 上发布了 RoBC，随后对其进行训练并在 clawpane.co 投入生产。
如果你查看了仓库或需要帮助控制 AI 开支，请告诉我。