我构建了一个 AI 驱动的 AWS 浪费检测器（并在我的账户中发现了 $4,200）

Source: Dev.to

4200 美元的错误

我曾经把一个预发布环境在 AWS 上一直跑了 6 个月。

• 费用: 4,200 美元
• 流量: 0
• 用户: 0
• 价值: 0

就这么…一直在产生费用。等我终于发现时，感觉自己像是为一间早忘记自己还有的公寓付房租。🤡

为什么 AWS Cost Explorer 不够用

AWS Cost Explorer 能告诉你：

• 你花了多少钱
• 费用花在了哪里
• 费用随时间的趋势

但它不会告诉你：

• 哪些资源根本没有在使用
• 哪些资源你已经忘记了
• 哪些资源被过度配置
• 你到底把钱浪费在哪里

CloudWise 的 AI 驱动浪费检测

我交付了一个 AI 驱动的扫描器，它会检查你的 AWS 账户并找出常见的浪费模式，例如：

• 没有连接的 RDS 数据库
• 未挂载到任何实例的 EBS 卷
• 未绑定到实例的弹性 IP
• 处理零流量的负载均衡器
• CPU 使用率低于 5 %的 EC2 实例
• 没有流量的 NAT 网关
• 没有请求的 ELB
• 只运行 cron 任务的 t3.2xlarge 实例
• 存储空间使用率低于 10 %的 RDS 实例（即 90 %+ 空闲）
• 内存过剩的 EC2 实例
• 分配过多内存的 Lambda 函数
• 跨可用区的数据传输费用
• 使用昂贵存储类别的 S3 桶
• 旧的 EBS 快照
• 未使用的弹性 IP

工作原理

1. 连接你的 AWS 账户（只读 IAM 角色；约 2 分钟）
2. AI 扫描你的资源（分析使用模式、费用、配置）
3. 获取一步步的建议（针对每个问题的具体操作）

示例：检测到孤儿 RDS 数据库

• 资源: prod-staging-db
• 费用: 247.32 美元/月
• 最近一次连接: 187 天前
• 状态: 正在运行但未使用

建议

1. 进行最终快照
2. 删除数据库

预计节省: 247.32 美元/月（2,967.84 美元/年）
风险等级: 低（6 个月内无连接）

技术栈

• 前端: React + TypeScript + TailwindCSS
• 后端: Python + FastAPI
• 数据库: PostgreSQL
• AI: OpenAI GPT‑4 用于生成建议
• AWS 集成: Boto3 + Cost Explorer API

关键挑战

• IAM 权限: 在安全性与功能之间取得平衡
• 费用归属: 将资源映射到实际费用
• 使用模式检测: 区分空闲与低使用率
• 建议质量: 避免误报

浪费构成（典型）

• 70 % 孤儿或空闲资源
• 20 % 过度配置
• 10 % 配置问题（跨 AZ、存储类别）

我自己的 AWS 账户发现

• 总浪费: 4,247 美元/月
• 孤儿资源: 1,847 美元/月（RDS、EBS、ELB）
• 空闲资源: 1,200 美元/月（EC2、RDS）
• 过度配置: 800 美元/月（EC2、Lambda）
• 跨 AZ 传输: 400 美元/月

试用 CloudWise

https://cloudcostwise.io – 免费使用，无需信用卡。连接你的 AWS 账户大约只需 2 分钟。

期待你的反馈，尤其是来自 DevOps 工程师和平台团队的意见！

即将上线

• 针对 Kubernetes/EKS 的命名空间级费用追踪
• 自动化修复（需批准）
• Slack/Teams 成本异常告警
• 多账户组织支持

分享你的故事

你有没有发现过意外的 AWS 浪费？在评论区分享你的惊悚经历吧！👇

P.S. 那个 4,200 美元的预发布环境？我本可以买一台很棒的意式咖啡机。至今仍在回味。 ☕