我在印度打造了一个旅行预订平台：关于旅行 API，没人告诉你的事
发布: (2025年12月4日 GMT+8 15:46)
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原文: Dev.to
Source: Dev.to
每个旅行 API 都不同（而且令人头疼）
问题：
每个供应商都有自己的认证方式、请求格式和错误处理方式。没有统一标准，所以你必须为每个集成编写自定义适配器。
速度决定成败
第 1 天： 逐个调用 15 个 API 耗时 12 秒。
经验教训： 在旅行预订中，超过 2 秒 的响应会严重影响转化率。要积极缓存（搜索结果、票价规则、可用性），并在可能的情况下并行请求。
API 往往在最糟糕的时刻失效
经验教训： 为失败而构建，而不是为成功而构建。
- 为每项服务（航班、酒店、巴士）保留 3–4 个备份供应商。
- 实现带指数退避的重试逻辑。
- 向用户展示友好的降级提示，而不是原始错误信息。
印度特有的挑战，鲜有人提及
- 银行成功率 差异很大；一些支付网关更频繁地拒绝与旅行相关的交易。
- GST 复杂性：
- 国内航班适用 5 % GST。
- 通过 IRCTC 预订火车有其独特的税收规则。
了解这些细节对于精准定价和合规至关重要。
实际成本（我没预料到的）
| 项目 | 预估 | 实际 |
|---|---|---|
| 开发（初始预估） | ₹15 lakhs | ₹28 lakhs（接近 2 倍） |
| API 搜索调用费用 | ₹2–5 每次调用 | 随着调用量快速增长 |
| 总投资 | — | ₹45 lakhs |
诚实的 ROI： 旅行行业利润空间薄，收益来自交易量，而非单笔费用。
关键策略
- 从小做起： 先选 5 个可靠的 API，在验证性能和费用后再逐步添加。
- 积极缓存： 将搜索结果缓存至典型用户会话时长。
- 监控与告警： 实时跟踪每个供应商的延迟和错误率。
- 成本追踪： 记录每一次 API 调用，及早发现隐藏费用。
是否值得自行构建？
- 所需资本： ₹30–50 lakhs。
- 不建议构建的情况： 期望快速回报或没有足够带宽来管理多种集成及其故障。
最后感想
如果你对任何具体的集成、成本优化技巧或扩展策略有疑问，欢迎在评论区提出。很乐意分享更多细节！