如何在早期创业公司避免错误招聘

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本周，TechCrunch 面向创始人的播客 Build Mode 的主持人 Isabelle Johannessen 与 Mappa 的首席执行官兼联合创始人 Sarah Lucena 对话。Mappa 是一个行为智能平台，利用语音 AI 在不到 60 秒的时间内解读人类行为。

Lucena 面临的问题

Lucena 在为她的营销团队反复招聘“错误”人员后创立了 Mappa。她意识到传统的招聘标准——大学学位、过去经验以及直觉——往往忽视了成功所需的更深层次的匹配度。

“我非常沮丧，因为我在招聘我认为具备正确技能的人。纸面上看起来很棒，但在实际工作中并不起作用。” – Sarah Lucena

Mappa 的工作原理

• 专有数据集： 基于数百次访谈构建，捕捉基于语音的生物标记。
• 行为分析： 平台评估候选人的语音模式，以推断其特质和倾向。
• 兼容性聚焦： Mappa 并不把特质标记为“好”或“坏”，而是将候选人与他们能够茁壮成长的环境和角色匹配。

“没有哪种特质本身是好或坏的；关键在于你把这个人放在什么样的环境中，以及哪些角色更符合他们的倾向和风格。” – Lucena

Mappa 背后的团队全部是拉美裔成员，他们凭借个人因表面偏见而被忽视的经历，视自己为了解偏见招聘痛苦的弱势群体。

“我们都是弱者。我们都是在某种程度上被忽视的人。我想这更让我们有动力去构建这个产品。” – Lucena

对早期创始人的关键建议

Lucena 对早期阶段创始人的最佳建议是 从一开始就把兼容性放在首位。花时间确保候选人与公司文化和岗位匹配，能够避免昂贵的招聘、解雇和重新招聘循环。

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• 播客链接: https://techcrunch.com/podcasts/build-mode/ (或具体的剧集 URL)