我在编写代码之前如何组织真实项目

Source: Dev.to

编码前的流程

大多数开发者都会过早打开 VS Code。我以前也是这样：客户说明需求后，几个小时内我就开始创建 Laravel 控制器、React 组件和数据库表。几个月后项目变得混乱，需求又变了，我才意识到真正的问题不是我的编码技巧，而是我的思考结构。

现在我遵循严格的编码前流程。在项目在脑中完成设计之前，我不写一行代码。

从功能转向问题

客户往往以功能来描述需求：

• “我需要一个仪表盘”
• “添加支付系统”
• “做成和这个网站一样”

工程师必须从问题出发。我会问：

• 谁会使用这个系统？
• 这款软件将帮助他们做出什么决策？
• 现在存在哪些痛点？

随后我写出一句话的声明：

这个项目帮助 [用户] 通过解决 [问题] 实现 [目标]。

实体建模

在设计表或 API 之前，我像研究员一样列出实体。

示例：电商项目

• 用户
• 商品
• 订单
• 支付
• 发货

我用自然语言描述它们之间的关系：

• 一个 用户 可以下多个 订单。
• 一个 订单 包含多个 商品。
• 一个 支付 属于一个 订单。

这就成为我的“脑中数据库”，在 MySQL 出现之前就已经形成。

接口草案

我不从 UI 开始，而是先问：

• 前端需要哪些数据？
• 必须实现哪些操作？
• 哪些情况需要安全地失败？

我把接口写成合同，而不绑定具体框架：

POST /api/orders

这样可以避免“框架依赖”。

流程图

我绘制一个简易流程：

User → Frontend → API → Database → API → User

对每一步，我记录：

• 验证
• 认证
• 业务规则
• 可能的错误

这些笔记会演变成后续的中间件和服务。

非功能需求

大多数教程都会忽略，但真实项目必须考虑：

• 性能
• 安全
• 可扩展性
• 日志
• 备份

我会写一个小章节列出目标：

• 响应时间 ≤ 2 秒
• 基于角色的访问控制
• 每日数据库备份
• API 限流

最终结构

只有在脑中的模型足够稳固后，我才会考虑代码结构：

• 控制器
• 服务层
• 仓储层
• DTO
• 测试

无论使用 Laravel、Node 还是 Django，思考方式保持一致。

当我真正开始写代码时：

• 接口已经确定
• 实体清晰
• 验证已决定
• 安全方案已规划

编码变成了翻译，而不是困惑。

我的改变

• 重写次数更少
• API 更整洁
• 估算更有信心
• 客户更满意

我从“先开工再看”转变为“先设计再实现”。

真正的全栈开发者并不是看会多少框架，而是看能否在编码前先做好思考。