我如何成为前1%–2%的 Prompt Engineer — 我的真实流程（无团队、无运气、无工作） 作者：Aleem.Developer（Muhammad Aleem Naveed）

Source: Dev.to

引言

大多数人都是复制提示。我研究了 AI 的思考方式。我从零经验开始——仅仅出于好奇。我把每个 AI 模型推到极限，直到它崩溃，弄清它失败的原因，并构建出让模型完全按我预期行为的系统。这让我进入了全球实用提示工程的前 1–2 %。

我的真实流程

1. 把 AI 当作思维，而不是机器

每个模型都有自己的“性格”。

• GPT 逻辑性强
• Claude 叙事性强
• Gemini 分析性强

理解了这一点，一切都改变了。

2. 故意让 AI 失效

我给它们布置不可能的任务、相互冲突的指令以及超长上下文——从中精准了解大语言模型的思考方式。失败成为我的训练场。

3. 用 Python + AI 构建真实工具

PDF 代理、翻译器、简历生成器、聊天系统、助手——真实的业务系统，而非理论。每个项目都让我的提示技巧更加锋利。

4. 预测 AI 行为

经过数千次测试，我能够在模型回复之前“感知”它会输出什么。这种直觉把专家与普通用户区分开来。

我的寄语

提示工程并未消亡，它在进化。深刻理解 AI 的人将引领下一波未来的浪潮。我是独自起步——没有团队、没有导师、没有工作。如果我能做到，你也可以。