神经网络如何学习自己的欺诈规则：Neuro‑Symbolic AI 实验

Source: Towards Data Science

概述

大多数神经符号系统都会注入人为编写的规则。但如果神经网络能够自行发现这些规则呢？

在本实验中，我在混合神经网络中加入了一个可微分的规则学习模块，该模块在训练期间自动提取 IF‑THEN 欺诈规则。使用 Kaggle 信用卡欺诈数据集（欺诈率 0.17 %），模型学习到了可解释的规则，例如：

• 该帖子 “How a Neural Network Learned Its Own Fraud Rules: A Neuro‑Symbolic AI Experiment” 首先发表于 Towards Data Science。