承载负载：在不扩展廉价 VPS 的情况下处理 Webhook 流量激增
Source: Dev.to
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问题：Webhook 天生是突发的
如果你自行托管应用或自动化工具，可能已经看到过这种模式：
- 一个 VPS 能够很好地处理正常流量
- Webhook 在短时间内集中到达
- 出现流量峰值（活动、批量事件、重试、供应商问题）
- CPU 和内存使用率飙升
- 请求失败或超时
大多数 webhook 提供商并不关心你的基础设施限制。他们会：
- 进行激进的重试
- 在很短的时间窗口内发送大量请求
- 假设你能够应付
常见的做法是 扩容 VPS（增加 CPU、增加内存、提高月费用）。问题在于，额外的容量往往只在 几分钟或几小时 内需要，而不是全天候 24/7。
Holding the Load 背后的核心理念
Holding the Load 在 webhook 接收与处理之间引入了一个 解耦层。与其让 webhook 直接打到你的 VPS 上，不如在它前面放置 Holding the Load。
Webhook Provider
|
v
Holding the Load (buffer + control)
|
v
Your VPS (consumer)这种分离是实现稳定性的关键。
什么是 Holding the Load？
Holding the Load 是一个轻量级应用程序，旨在：
- 接收大量的 webhook 请求
- 临时存储它们（FIFO 顺序）
- 为下游服务提供受控的消费机制
您的 VPS 不再对流量峰值作出响应；它 以安全可处理的速率拉取消息。
工作原理（技术层面）
1. Webhook 接收
- Webhook 请求由 Holding the Load 接收
- 请求会立即得到确认
- 有效负载被持久化（FIFO 顺序）
这可以防止 webhook 提供者因超时而出错，同时将你的后端隔离。
2. 作为缓冲区的存储
Holding the Load 充当 类似队列的缓冲区：
- 传入的 webhook 使用 SQLite 存储，保存在 Durable Object（Cloudflare）中，防止数据丢失
- 顺序得以保留
- 在接收时不进行任何处理
接收与处理完全解耦。
3. 由你的 VPS 控制消费
你的应用从 Holding the Load 拉取消息，并定义：
- 批量大小
- 拉取间隔
示例策略
- 每 5 秒获取 10 条消息
- 每分钟获取 50 条消息
- 任何符合你 VPS 容量的模式
第一个收到的 webhook 始终是第一个被消费的（FIFO）。
为什么这种架构很重要
- ✅ 流量峰值吸收 – 峰值在上游处理，不影响您的 VPS。
- ✅ 可预测的资源使用 – 您的 VPS 工作负载变得稳定且可预测。
- ✅ 无需过度配置 – 无需整月为峰值容量付费。
- ✅ 故障隔离 – 即使您的 VPS 暂时宕机，Webhook 也不会丢失。
无服务器成本模型
保持负载遵循 无服务器风格的理念：
- 资源根据需求进行弹性伸缩
- 只为实际使用付费
- 空闲时间几乎不产生费用
这在峰值出现频率低但强度大的情况下尤为有用，流量模式不可预测时也能在不牺牲可靠性的前提下实现成本效率。
典型使用场景
- 像 n8n 这样的自动化平台
- 自托管工作流引擎
- 通过 webhook 事件触发 AI 代理的 API
为什么我构建它
我注意到自托管系统中出现了一个反复出现的模式：我们扩展基础设施来应对罕见的峰值，而不是实际工作负载。Holding the Load 颠倒了这种逻辑：
- 保持 VPS 小且便宜
- 只扩展摄取层
- 让处理以受控的速度进行
最后思考
Holding the Load 并不是队列、工作者或任务调度器的替代方案。它是一个 保护层——一个缓冲区，能够：
- 保护您的 VPS
- 控制负载
- 降低成本
- 提升可靠性
如果您依赖 webhook 并自行托管基础设施，这种模式可以显著简化您的扩展策略。
项目仓库
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