优化高流量 Node.js API 的顶级策略

Source: Dev.to

利用 Node.js 的事件驱动架构

保持 I/O 操作非阻塞，使用 async/await 或 Promise 替代阻塞代码。

// Use async/await or promises instead of blocking code
const data = await getDataFromDatabase();

最小化数据库调用

使用 Redis 或 Memcached 等内存存储来缓存频繁访问的数据。

// Example with Redis
const cacheResult = await redisClient.get('user:123');
if (cacheResult) {
  return res.json(JSON.parse(cacheResult));
}

利用多 CPU 核心

使用 Node 的 cluster 模块在多个核心上运行应用，并通过负载均衡器（如 Nginx、PM2）分发进入的请求。

const cluster = require('cluster');
const http = require('http');
const numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
  for (let i = 0; i  {
    // Handle request
  }).listen(8000);
}

优化中间件和库

• 避免在 API 端点中使用不必要的中间件和深拷贝。
• 尽可能选择轻量级库。

// Don’t use deep copies unless you must
const shallowCopy = { ...obj };

高效的数据库连接管理

仔细管理数据库连接，以防止瓶颈和请求丢失。

限流与滥用防护

使用 express-rate-limit 等包来保护 API 和基础设施免受滥用。

const rateLimit = require('express-rate-limit');

app.use(
  rateLimit({
    windowMs: 60 * 1000, // 1 minute
    max: 100,            // limit each IP to 100 requests per windowMs
  })
);

监控与性能分析

使用 New Relic、PM2 或 Node.js 内置的分析器等工具，识别性能瓶颈，确保在高流量下的稳定性。