Grafana Labs 收购 Logline，加速在海量日志中的精准查询

Source: Grafana Blog

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背景

从一开始，Loki 的设计围绕一个简单目标：让日志管理成本高效，并且在大规模下更易操作。正是这种关注点，使得团队一次又一次地选择这个开源、横向可扩展且高可用的日志聚合系统，它也为 Grafana Cloud Logs 提供动力。

Loki 采用基于标签的索引方式，保持存储成本低廉，运维轻量。对大多数使用场景而言，这种设计表现极佳。但在大规模时，涉及高度唯一值（如请求 ID 或作业 ID）的搜索会变得更具挑战性，查询返回结果的时间会更长。

随着用户进入更大的数据集和更苛刻的使用场景，我们希望在不牺牲成本和简易性的前提下，扩展 Loki 的能力。

收购公告

正因为如此，今天在 GrafanaCON 2026，我们很高兴宣布 Grafana Labs 已收购 Logline，这是一家专注于执行“在大海捞针”查询和全文搜索的公司。

Logline 由 Jason Nochlin 创立，他是一位企业家兼工程领袖，曾任 Teleport Data 的 CEO，Teleport Data 于 2021 年 5 月被 Fivetran 收购。偶然间，Jason 两年前在一次行业活动上结识了 Logan Smith——Grafana Labs 的企业业务发展高级总监，两人讨论了 Loki 的成长痛点，从而为此次合作埋下了种子。

“那次交谈后，我开始思考在对象存储上进行索引的新方法。虽然花了一段时间，但最终我有了突破性的想法，心想，‘哇，我可能发现了点什么——也许 Grafana Labs 会感兴趣。’” – Jason Nochlin

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Logline 技术

通过此次收购，Logline 为 Loki 引入了一种专为对象存储上高基数属性设计的新索引方法。这使得在大型数据集中查找特定的、极其唯一的值变得更快，而无需更改 Loki 的核心设计。

“我们希望降低执行这些搜索所需的时间，而不必引入计算成本更高的技术，”Jason 说。“因此 Logline 是两全其美的方案，我们可以用比市场上其他任何方案都更简单的索引，加速那些大海捞针式的搜索。”

性能提升

在 GrafanaCON 上分享的早期基准测试显示，之前在 Loki 中查询一个通用唯一标识符（UUID）需要扫描 3.5 TB 的数据且未返回结果，而使用 Logline 后仅扫描 8 GB——数据扫描量减少了 99.7 %。

这些改进，加上即将对 Loki 进行的其他重大架构变更，使得：

• 大规模扫描更快
• 流基数的影响最小化
• 分析工作负载的性能提升

可用性

Needle‑in‑the‑haystack 日志查询目前在 Grafana Cloud Logs 中以有限的私密预览形式提供；如需了解更多，请联系您的销售代表。我们正在努力在来年通过 Loki 的下一个主要版本，使 Loki OSS 用户也能使用这些功能。

未来计划与社区

当谈到 Grafana Labs 与 Logline 的合作时，这种契合远超技术层面。除了我们共同对开源社区的承诺外，Jason 对 Logline 的模式也与我们的目标相呼应——让可观测性更容易、更易获取，并且对所有人都具成本效益。

“让可观测性无处不在，同时保持成本可控的使命，正是让我对 Grafana Labs 印象深刻的地方，”Jason 回忆道。 “在这个领域，你很少能看到这种做法。”

我们热烈欢迎 Jason 加入 Grafana Labs 以及我们更广阔的开源社区。

进一步阅读

• 查看 GrafanaCON 2026 开场主题演讲 和 Loki 深度解析会（发布后可按需观看）。
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