Google 刚刚让 n8n 看起来很贵 💰
Source: Dev.to
执行摘要 (TL;DR)
- 颠覆点： Google Workspace Studio 现已在 Business 与 Enterprise 计划中 免费 包含，使用 Gemini 3 通过自然语言构建 AI 代理。
- Google 的优势： 零编码要求，创建能够“推理”的代理，而非仅仅执行脚本，并且严格运行在 Google 企业安全边界内。
- n8n 的优势： 在涉及非 Google 应用的复杂多步骤逻辑、复杂数据转换以及需要自托管基础设施的场景中仍然更胜一筹。
演进历程：从流水线到代理
基于连接器的自动化遗产
n8n、Zapier 等工具基于 “触发器” 与 “动作” 构建。
- 触发器： 收到一封新邮件。
- 动作： 解析邮件正文。
- 动作： 添加到电子表格。
这是一种 确定性自动化——功能强大但相对僵硬。如果邮件格式变化，自动化就会失效。n8n 的优势在于它允许开发者直接在节点中编写 JavaScript，提供无限灵活性，但这需要技术素养。
AI 代理时代的到来
Google Workspace Studio 代表 代理式自动化。不再构建流水线，而是定义目标：
“监控我的收件箱中不满意的客户，依据 Drive 中的退款政策草拟礼貌回复，并在 Sheets 中记录问题。”
AI 会自行决定 如何实现。这种从 显式指令（n8n）到 意图驱动执行（Google）的转变至关重要。
为什么 Google Workspace Studio 是游戏规则的改变者
1. 零成本提案
对 n8n 的首要威胁是经济层面。对于拥有 100 名员工的公司，n8n Cloud 的年费用可能高达数千美元。而 Google Workspace Studio 已包含在公司已经支付的计划中。财务主管会看到简单的算式：为什么要为外部工具付费，而我们的现有基础设施已经免费提供？
2. 原生集成的统治力
虽然 n8n 能连接 400+ 应用，Google 却拥有工作实际发生的生态系统。
- 上下文感知： Google 代理天然理解 Google 文档或 Gmail 线程的上下文。
- 无需切换上下文： 自动化直接嵌入 Gmail 或 Docs 的侧边栏。
3. 自然语言 vs. 节点“意面”
n8n 要求你像程序员一样思考（JSON、Webhook、错误处理）。Google Studio 则让你像管理者一样思考。
n8n: Get Row -> IF function -> HTTP Request -> Set VariableGoogle: "When a project status changes to 'Done' in Sheets, email the stakeholder."4. 企业级安全
安全团队常将第三方自动化工具视为“影子 IT”。Google Workspace Studio 在同一套 DLP（数据防泄漏）控制下运行，数据不会离开 Google 租户去由第三方 AI 处理。
n8n 仍然占优的领域
尽管受到冲击，n8n 并未死亡。它仍是开发者和复杂架构的首选工具。
- 自托管： n8n 的 “公平代码” 模型允许你在自有基础设施上部署。对于有数据主权要求的公司，这一点不可妥协。
- 连接性： 如果你的技术栈不是 100% Google（例如 Salesforce、HubSpot、定制 SQL），n8n 是更好的“胶水”。
- 确定性控制： 有时你 不想 让 AI “解释”你的指令。对于金融交易，你需要代码的精确逻辑。
结论
Google 不仅进入了自动化领域，还让它对所有人都可触及。正如 ChatGPT 为消费者 democratize AI，Workspace Studio 正在为企业自动化做同样的事。
- 对于 ≈ 80 % 的内部工作流（审批、摘要、简单数据录入），Google Workspace Studio 因成本和易用性而胜出。
- 对于 复杂的 DevOps 或跨平台编排，n8n 仍然保持王冠。