使用 Recurrent Neural Networks 生成序列

Source: Dev.to

计算机如何学会像真人一样写字

想象一个小型计算机“大脑”，一次只观察一个点，慢慢弄清楚文字和手写的流动方式。
该系统研究文本和笔迹的模式，以生成看起来自然的新行。

预测生成

它不需要明确的规则；只是一遍又一遍地预测下一个小笔画或字母，直到出现完整的句子或完整的签名。

逼真的输出

结果可以非常逼真——从打字的文字到流畅的手写体，涵盖多种不同的风格。
给它一个短语，它就会像人一样写出来，有时整齐，有时凌乱，甚至会有惊喜。

为什么像人类

人们常觉得这像魔法，但其实是机器记住了之前很长的内容，然后猜测接下来会出现什么。
你可能在第一眼看不出其中的小错误，因为它们与真实的人类习惯混在一起。

更广泛的意义

这让我们一窥机器如何学习节奏和形状，也说明即使是计算机生成的手写，仍然保有个人化的感觉。

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生成序列的循环神经网络

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