从零到全球：使用 Google Cloud 与 Gemini 的完整 AI 视频工作流
Source: Dev.to
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Vertex AI Studio
内容为王，但上下文是皇后。在像尼日利亚这样多元化的国家，创作数字内容只是战斗的一半。真正的挑战——也是机遇——在于让所有人都能访问这些内容，无论他们说约鲁巴语、豪萨语还是伊博语。
我最近探索了 Google Vertex AI Studio 的强大功能，制作了一部短片。使用 Google Veo 和 Imagen（通过 “Nano Banana” MCP 服务器）等前沿工具，我生成了惊艳的视觉效果。但我并没有止步于出色的画面——我希望信息能够在尼日利亚的语言格局中产生共鸣。
视觉基础
视频本身是使用 Vertex AI Studio 创建的。通过利用 Veo 等生成式视频模型，我将文本提示转化为高质量的视频片段，构成了项目的视觉基础。
在 Google Flow 中创建视觉内容和影片
为了将无声片段转化为本地化故事，我组装了一套 Google Cloud API。以下是本地化的架构图。
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在 Vertex AI Studio 中的提示
第 1 步 – 转录（耳朵）
工具： Google Cloud Speech‑to‑Text API
如果源视频已经有英文音频（或其他语言），第一步是提取——没有捕获到的内容是无法翻译的。Speech‑to‑Text API 会监听音轨并将口语转换为文本转录，为后续流程提供高度准确的基础。
第 2 步 – 翻译（大脑）
工具： Google Cloud Translation API
拿到原始文本后，我使用 Translation API 将英文转录翻译成尼日利亚的主要语言：约鲁巴语、豪萨语和伊博语。
Google 正在积极扩展对非洲语言的支持，翻译的细腻程度不断提升——对成语和上下文的处理比以往更好。
第 3 步 – 语音合成（声音）
工具： Google Cloud Text‑to‑Speech API
阅读字幕固然有帮助，但用母语听到信息的冲击力更大。借助 Text‑to‑Speech API，我将翻译后的约鲁巴语、豪萨语和伊博语脚本重新合成为音频。该服务能够生成逼真的神经网络语音，提供自然、引人入胜的配音，可与原视频同步。
第 4 步 – 字幕（眼睛）
工具： Google Cloud Transcoder API
字幕对可访问性至关重要（尤其是观众静音观看时）。
使用 第 2 步 中得到的翻译文本，Transcoder API 可以：
- 将字幕直接烧录进视频文件，或
- 生成旁路文件（例如 .srt）。
即使在不播放音频的情况下，也能确保用户以本地语言阅读信息。
为什么这对非洲科技很重要
当 Vertex AI 负责创意生成的繁重工作（构建世界、角色和动作）时，专用 API 则充当用户之间的桥梁。
对于非洲的独立媒体机构、创作者和开发者来说，这一技术栈代表了巨大的机遇。我们现在可以构建：
- 可扩展到每个地区的教育内容。
- 自动生成本地化版本的新闻广播。
- 无论产地如何，都能让人感觉本土化的娱乐内容。
工具已经就绪——关键在于我们如何搭建相应的流水线。
你觉得这个工作流有帮助吗？关注我，获取更多关于使用 Google Cloud 和 Vertex AI 构建的洞见。
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