从静态存储到托管数据库：学习 Amazon RDS、DynamoDB 与 AWS Lambda（第5天）

Source: Dev.to

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🚀 目标

今天的目标是了解云应用程序如何管理和处理数据。
重点领域包括：

• 部署受管关系型数据库并将应用服务器连接到该数据库
• 学习 NoSQL 数据库架构
• 使用无服务器函数执行后端逻辑

这涉及三个关键的 AWS 服务：

• Amazon RDS
• Amazon DynamoDB
• AWS Lambda

🗄️ 第一步：了解 Amazon RDS

Amazon RDS（关系型数据库服务）是一项托管的数据库服务，抽象了常见的运维任务：

• 操作系统补丁
• 备份
• 高可用性配置
• 扩展

支持的引擎包括 MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle Database 和 Microsoft SQL Server。

为了练习，我创建了一个 MySQL RDS 实例。

⚙️ 第2步：启动 RDS 数据库

使用 AWS 控制台，我创建了一个符合免费套餐条件的实例，配置如下：

创建完成后，AWS 提供了一个数据库端点，例如：

mydb.xxxxxx.ap-south-1.rds.amazonaws.com

该端点即为应用程序连接数据库时使用的地址。

🔗 第3步：连接 EC2 与 RDS

要将 Amazon EC2 实例与 RDS 数据库关联，我执行了以下步骤：

1. 安全组配置 – 允许来自 EC2 安全组的入站 MySQL 流量（端口 3306）。
2. 使用 RDS 终端节点 – 在连接字符串中引用该终端节点。
3. 通过 MySQL 客户端连接 – 在 EC2 服务器上执行 mysql -h <endpoint> -u <user> -p。

连接成功后，我可以：

• 创建数据库和表
• 插入和检索数据

这展示了一个典型模式，即应用服务器与托管的关系型数据库进行交互。

🧩 第4步：了解 DynamoDB（NoSQL）

Amazon DynamoDB 是一种完全托管的 NoSQL 服务，旨在实现高可扩展性和低延迟。数据组织为：

• 表 – 项目的容器
• 项 – 类似于行
• 属性 – 类似于列

主要优势

• 自动扩展
• 毫秒级延迟
• 无服务器架构
• 完全托管的基础设施

典型使用场景包括移动应用、游戏后端、实时分析以及其他无服务器工作负载。

⚡ 第5步：使用 AWS Lambda 运行无服务器代码

AWS Lambda 让开发者无需预置或管理服务器即可运行代码。函数仅在被触发时执行，例如：

• 通过 API Gateway 的 API 请求
• S3 文件上传
• DynamoDB 流
• 定时的 CloudWatch 事件

为了练习，我创建了一个在 DynamoDB 表上执行 CRUD 操作的 Lambda 函数。其流程如下：

1. 客户端请求 → 通过 API Gateway 触发 Lambda
2. Lambda 执行 → 与 DynamoDB 交互
3. 响应 → 返回给客户端

Lambda 抽象了基础设施、扩展和执行环境，使开发者能够专注于业务逻辑本身。

🧠 关键技术要点

• Amazon RDS 提供托管的关系型数据库，负责补丁、备份和扩展。
• EC2 应用 可以通过端点和适当的安全组安全地连接到 RDS。
• SQL 与 NoSQL：关系型数据库强制模式；DynamoDB 提供灵活的无模式存储，并具备自动扩展能力。
• DynamoDB 在高吞吐量、低延迟的工作负载中表现出色。
• AWS Lambda 实现无服务器后端逻辑，自动管理计算资源。
• 无服务器架构 简化基础设施管理，并实现快速扩展。

核心认识：云平台为开发者提供灵活性，可根据应用需求在传统服务器、对象存储或无服务器服务之间选择最合适的架构。

🎯 反思

在短短几天的云工程学习中，我已经探索了三种不同的部署模型：

每种方法都解决不同的问题，了解何时使用它们是高效云工程的关键。旅程仍在继续——更多探索在前方！ 🚀