我构建了一个 VS Code 扩展，让你可以与数据库聊天——所有内容本地运行

Source: Dev.to

我花了一周时间加入一个我从未见过的 SQL Server 项目。项目里有数十个存储过程，没有文档，之前的开发者也已经离职。我一直在想——为什么我不能直接问数据库它到底是干什么的？

工作原理

该扩展在 Node.js 中完整运行 all‑MiniLM‑L6‑v2 模型，并将所有嵌入向量存储在 LanceDB 中。这种本地优先的方式意味着数据永远不会离开你的机器。

我一开始犯的错误

我最初把 llama3.1:8b 设为默认模型，并在你选择更轻量的模型时添加了警告。实际上，在很多情况下，“普通”方案（更小、更快的模型）才是正确的选择。

为什么采用本地优先

所有操作都在本地运行，能够保护敏感的模式信息，并消除对外部 API 往返的延迟。包括 LLM 推理和向量存储在内的全部处理，都在你的硬件上完成。

入门指南

安装并启动 Ollama

1. 按照官方 Ollama 安装指南为你的平台进行安装。

2. 启动 Ollama 服务：

   ollama serve

从 VS Code Marketplace 安装 SchemaSight

在 VS Code Marketplace 中搜索 SchemaSight 并点击 Install。

添加连接并完成引导流程

1. 在 VS Code 中打开 SchemaSight 面板。
2. 点击 Add Connection 并提供你的数据库凭据。
3. 引导向导将会：
   • 验证你的 Ollama 安装。
   • 拉取所选的 LLM 模型。
   • 爬取数据库模式并在本地建立索引。

注意： 初始索引步骤会使用本地 LLM 对每个模式对象进行摘要。在配备 M5 芯片的 MacBook Pro 上，约有 95 个对象，整个过程大约需要 15–20 分钟。这是一次性成本；仅在模式更改或切换模型时需要重新索引。

许可证与反馈

源码已在 GitHub 上以 MIT 许可证发布。欢迎提交 issue 或 pull request，也请在评论中告诉我你的想法。