从 Python 到 物理：我如何在 24 小时内构建了一个 Chrome Dino 克隆（Scaler YIIC Task 5）

Source: Dev.to

从 AI 到游戏开发

作为一名 Python 与 AI 开发者（也是一名高二学生），我平时主要处理数据管道和后端逻辑。在 Scaler Young India Innovation Challenge（YIIC 6.0）的 Task 5 中，我们需要使用 Unity 引擎重新制作标志性的 Chrome Dino 跑酷游戏。这要求我从常用的技术栈转向 Unity 6 （LTS）并使用 2D Core 模板。

核心组件

• Dino – 带有 Rigidbody2D（重力）和 BoxCollider2D（碰撞）的精灵。
• Ground – 标记为 "Ground" 的静态对象，Dino 通过它判断何时可以跳跃。
• Enemy – 红色三角形尖刺，使用运动学（Kinematic）刚体向左移动。

最难的部分是处理物理和逻辑，尤其是防止双跳或意外飞行。

跳跃逻辑

// Simple Jump Logic
if (Input.GetKeyDown(KeyCode.Space) && isGrounded)
{
    rb.velocity = Vector2.up * jumpForce;
    isGrounded = false;
}

脚本在允许跳跃前使用 CompareTag 检查地面标签。

生成器逻辑

为了生成源源不断的敌人，我编写了 Spawner.cs 脚本并使用 Time.deltaTime。每隔几秒在屏幕边缘实例化一个新的敌人预制体。

// The Spawner Logic
void Update()
{
    timer += Time.deltaTime;
    if (timer >= spawnRate)
    {
        SpawnEnemy();
        timer = 0f; // Reset timer
    }
}

调整物理参数

最初 Dino 的感觉很“漂浮”——在空中停留时间过长且难以控制。通过以下调整，使运动更加灵敏、响应更快，贴近原版 Chrome 游戏的体验：

• Gravity Scale：提升至 3。
• Jump Force：设为 7。

结论

此任务展示了工程原理可以跨领域迁移。无论是使用 Python 做 AI，还是用 C# 开发 Unity，关键在于把一个大问题（游戏）拆解为小的、可解决的逻辑块（重力、碰撞、循环）。

Task 5 完成！下一站：最终提交。

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