数据库 & SQL 基础：我在第一天学到的内容

Source: Dev.to

什么是数据库？

数据库 是一种结构化的、电子化存储的相关数据集合，组织方式便于轻松访问、管理和更新。数据库无处不在——个人、企业和政府都会使用。它们可以像国家公民数据库那样庞大复杂，也可以像朋友列表、发票表或销售记录那样简单。

要在数字环境中管理数据库，我们使用 数据库管理系统（DBMS）。

什么是 DBMS？

DBMS 是一种软件，允许用户高效且安全地存储、管理和维护数据库。常见例子包括：

• PostgreSQL
• MySQL
• MariaDB
• Oracle Database
• MongoDB

DBMS 提供：

• 数据存储与组织
• 通过访问控制实现的安全性
• 备份与恢复
• 轻松的数据导入与导出
• 对 CRUD 操作的支持：创建（Create）、读取（Read / Retrieve）、更新（Update）和删除（Delete）

数据库类型

关系型数据库（SQL）

关系型数据库将数据存放在由行和列组成的表格中。数据是结构化的，表之间的关系定义明确。它们使用 SQL（结构化查询语言）来执行 CRUD 操作。

示例

• PostgreSQL
• MySQL
• MariaDB
• Oracle Database

非关系型数据库（NoSQL）

非关系型数据库以非传统表格的形式存储数据，例如：

• 键‑值对
• 文档（JSON、XML）
• 图结构
• 大对象（Blob）

它们使用特定于数据库的查询语言或 API，而不是 SQL。

示例

• MongoDB
• Firebase Firestore
• Cassandra
• Redis

理解数据库中的键

最重要的概念之一是 键，它们唯一标识记录并定义表之间的关系。

• 主键（Primary Key） – 表中每条记录的唯一标识符。
• 自然键（Natural Keys） – 映射到现实世界标识符的主键（例如学生号、身份证号、社会保障号）。
• 代理键（Surrogate Keys） – 人工生成的键（如自增 ID），在自然键不切实际时使用。
• 外键（Foreign Keys） – 引用另一表主键的键，用于在表之间建立关系。

我今天学到的 SQL 基础

选择数据

SELECT * FROM table;
SELECT column1, column2 FROM table;

使用 WHERE 过滤

SELECT * FROM table WHERE field > 9;

可以使用 AND、OR 等逻辑运算符组合出更复杂的过滤条件。

获取唯一值

SELECT DISTINCT field FROM table;

计数行数

SELECT COUNT(*) FROM table;

使用别名

SELECT field AS Total FROM table;

处理字符串

SQL 使用单引号表示字符串字面量。

SELECT * FROM table WHERE name = 'John';

使用 LIKE 进行模式匹配

SELECT * FROM table WHERE name LIKE 'T%';

字符串长度与解析

SELECT * FROM table WHERE LENGTH(name) > 3;
SELECT * FROM table WHERE LEFT(name, 1) = 'T';

处理数字

对数值进行四舍五入

SELECT ROUND(value, 2) FROM table;

使用取模查找偶数

SELECT * FROM table WHERE MOD(id, 2) = 0;

最后感想

今天让我印象深刻的是，即使是最基础的 SQL 查询也非常强大。简单的 SELECT 语句已经能够让你对数据提出有意义的问题。这第一天为我打下了坚实的基础，我期待着接下来创建表、插入数据以及设计真实的数据库结构。