如何为 PostgreSQL 生成测试数据（2 种方法）

Source: Dev.to

需要为你的 PostgreSQL 数据库生成真实的测试数据吗？这里提供两种方法——挑选最适合你的工作流的那一种。

为 PostgreSQL 生成测试数据不应该需要复制生产数据或编写自定义 Faker 脚本。无论你是需要快速的演示数据集，还是在 CI/CD 流水线中进行自动化数据生成，都有更快捷的方式。

两种生成 PostgreSQL 测试数据的方法

1. 仪表盘（无需代码）

适用场景： 快速演示、手动测试、非技术用户

Generate PostgreSQL Test Data — No Code Guide →

可视化仪表盘可以让你：

• 粘贴 PostgreSQL DDL 并立即生成数据
• 下载为 JSON、CSV 或 SQL
• 保存模式以便重复使用
• 基础使用无需 API 密钥

当你需要立刻获取数据且不想编写任何代码时，这种方式非常合适。

2. REST API（用于自动化）

适用场景： CI/CD 流水线、自动化测试、开发者工作流

PostgreSQL Test Data API for CI/CD →

REST API 提供：

• 编程式数据生成
• 与 GitHub Actions、CircleCI、Jenkins 集成
• 在测试环境中进行数据库种子填充
• 一致且可重复的测试数据

适合希望将测试数据生成深度嵌入开发工作流的团队。

工作原理

DDL to Data 读取你的 PostgreSQL 模式，并根据列名推断出真实的值：

CREATE TABLE customers (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  first_name VARCHAR(50),
  last_name VARCHAR(50),
  email VARCHAR(100) UNIQUE,
  phone VARCHAR(20),
  company_name VARCHAR(100),
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

它会自动生成如下 JSON：

[
  {
    "id": 1,
    "first_name": "Sarah",
    "last_name": "Chen",
    "email": "sarah.chen@techcorp.io",
    "phone": "+1-555-234-5678",
    "company_name": "Nexus Industries",
    "created_at": "2024-03-15T09:23:41"
  },
  {
    "id": 2,
    "first_name": "Marcus",
    "last_name": "Johnson",
    "email": "m.johnson@startup.com",
    "phone": "+1-555-876-5432",
    "company_name": "Velocity Labs",
    "created_at": "2024-03-14T14:56:12"
  }
]

无需任何配置。像 email、phone、first_name、company_name 这样的列名会被自动识别，并填充相应的数据。

为什么不直接使用生产数据？

将生产数据复制到开发环境会产生问题：

• 安全风险 – 非生产环境中的个人身份信息（PII）
• 合规问题 – GDPR、HIPAA、SOC 2 违规
• DevOps 开销 – VPC 对等连接、访问控制、数据掩码
• 数据陈旧 – 生产副本会过时

DDL to Data 生成的生产形态数据不存在上述任何问题。数据看起来真实，但并未关联真实人物。

为什么不直接使用 Faker？

Faker 库可以工作，但需要：

• 将每一列映射到正确的生成器
• 编写并维护种子脚本
• 当模式更改时更新脚本
• 手动连接外键关系

DDL to Data 会自动处理这些。你的模式已经定义了结构——我们只需读取它。

Source: …

PostgreSQL‑特定功能

数据类型支持

完整支持 PostgreSQL 类型：

• SERIAL、BIGSERIAL、SMALLSERIAL
• VARCHAR、TEXT、CHAR
• INTEGER、BIGINT、SMALLINT
• NUMERIC、DECIMAL、REAL、DOUBLE PRECISION
• BOOLEAN
• DATE、TIME、TIMESTAMP、TIMESTAMPTZ
• UUID
• JSON、JSONB

外键关系

定义关系并获取引用完整的数据：

CREATE TABLE orders (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  customer_id INTEGER REFERENCES customers(id),
  total DECIMAL(10,2),
  status VARCHAR(20)
);

生成的 customer_id 值将匹配 customers 表中有效的 id 值。

受约束的限制

• NOT NULL – 必须填充
• UNIQUE – 不允许重复值
• CHECK – 在可能的情况下遵守约束

入门

• 尝试仪表板： 粘贴您的模式，即可即时获取数据。
• 使用 API： 每月免费 50,000 行。

接下来：了解 无代码仪表板使用 或 API 集成 的具体步骤。