数据智能东京 #21:在AI时代对抗错误信息

发布: (2025年12月16日 GMT+8 13:03)
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原文: Dev.to

Source: Dev.to

活动概览

2023 年 12 月 9 日星期二,我参加了第 21 届 Data Intelligence Tokyo 聚会,组织者是 Quollio。本次活动在全新的地点 WeWork KDX Toranomon 举行,营造了舒适且专注的讨论氛围。

快速演讲:在 AI 时代对抗错误信息

主场次是一场名为 “在 AI 时代对抗错误信息” 的快速演讲,由 Syuzanna Khalatyan 主讲。她是 Minerva University 的 AI 研究员兼计算机科学学生,专注于机器学习和数据驱动系统。

Syuzanna 解释了生成模型如何放大虚假或误导性信息——无论是有意还是无意——以及这为何为信任、验证和问责带来新挑战。她分享了数据驱动方法和负责任的 AI 设计如何帮助减少错误信息传播的实用视角。

令人印象深刻的是,她将议题围绕真实世界影响进行阐述,而不仅仅是理论。示例让人容易理解为何此问题不仅对研究人员重要,对使用 AI 系统的开发者和产品团队同样关键。

讨论要点

演讲结束后,问答环节变得互动活跃。参与者提出了深思熟虑的问题,并分享了自己在 AI 生成内容、数据可靠性以及伦理考量方面的经验。这些对话加深了与会者之间的联系,使聚会氛围非常协作。

结语

Data Intelligence Tokyo #21 再次提醒我们,讨论 AI 能做什么固然重要,但更要探讨它应如何被负责任地使用。感谢 Syuzanna Khalatyan、Quollio 以及所有参与并贡献讨论的朋友们。

我已经迫不及待想参加下一次 Data Intelligence Tokyo 聚会。

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