2026年网络安全预测
Source: Dev.to
AI 驱动的威胁
随着数字化转型加速，2026 年将成为网络安全的关键之年。预计人工智能将成为网络犯罪的支柱，从实验性工具转变为核心基础设施。攻击者将利用生成式 AI 自动化超个性化的钓鱼活动，压倒传统的人类防御。
深度伪造正迅速成为网络犯罪武器库中最强大的工具之一。AI 生成的声音和视频现在能够实时无缝模仿真实的人类语音或影像，几乎与现实难以区分。
为此，安全团队必须将 AI 视为不仅是助手，而是以机器速度运行的关键检测引擎。人类分析师无法匹配这些威胁的规模、速度和复杂性。能够在实时中跨环境综合身份、行为和意图信号的组织将拥有决定性的优势。
勒索软件演进
Ransomware‑as‑a‑Service (RaaS) 生态系统将继续增长，降低犯罪分子的进入门槛并提升攻击数量。三重敲诈手段——加密数据、窃取数据并威胁合作伙伴或公开披露——将变得更加普遍。医疗、公共设施和物流等关键基础设施将成为特别有吸引力的目标，因为网络攻击可能导致现实世界的中断。
一个令人担忧的变化是，从传统的仅加密攻击转向由 AI 驱动的多阶段敲诈活动。研究人员已经证明，具备自主性的 AI 驱动勒索软件能够自主推理、规划并执行攻击，实时动态调整策略，并且比人类团队更快地从防御响应中学习。
量子计算风险
向量子计算的推进对当前的加密标准构成了迫在眉睫的威胁。如今的 RSA 和 ECC 等方法在量子技术成熟后可能会变得过时，使得对手能够破解此前被视为安全的密钥。即使量子计算机尚未完全实用，攻击者也可能现在就收集加密数据，以便日后进行解密——这种策略被称为“先存储，后解密”。
组织应当开始采用量子安全的密码算法，并规划向后量子安全的转型。
供应链攻击
供应链攻击预计将在 2026 年成为主要的网络安全威胁，因为现代软件和业务生态系统高度依赖第三方供应商、库和云服务。当攻击者入侵单一供应商或组件时，他们可以间接突破信任该供应商的多个组织，使这些攻击具有高度可扩展性且难以防御。
持续监控和供应商安全基准的需求将会增加，但手动审计无法跟上现代供应链的速度——在遥远的依赖项中一次小小的更改就可能瞬间产生零日漏洞。
云安全挑战
2026 年，云环境将面临巨大的压力。错误配置、身份和访问管理（IAM）薄弱以及不安全的 API 仍在持续产生漏洞。研究人员预测，80 % 的数据泄露将涉及不安全的 API，攻击者利用身份验证失效、数据过度暴露以及影子 API 进行攻击。
监管要求将持续加剧，但仅靠合规不足以提供真正的韧性。许多仅在框架和审计上“打勾”的组织仍会遭遇重大泄露，尤其是来自规避传统基于控制防御的身份驱动攻击。
转向以结果为导向的安全
安全策略将从以合规为先的思维方式转向以结果为导向的模型，重点在于防止真实世界的攻击。董事会和高管们将把审视重点从是否存在控制措施转向安全团队能否在威胁展开时主动识别并阻止威胁——尤其是涉及内部人员、被劫持身份以及高度复杂的社会工程攻击的情况。
零信任采纳
零信任的采纳正快速加速，预计到 2026 年将有 81 % 的组织推进实施。传统安全假设网络内部的用户大体上是可信的；零信任则以 “永不信任，始终验证” 为原则取代这种假设。每一次访问请求都必须进行身份验证、授权，并在整个会话期间持续评估，无论用户或设备位于何处。
该模型针对能够绕过传统防御的现代威胁。凭证被盗和基于身份的攻击已成为泄露的主要原因。云计算、远程工作以及 SaaS 应用的兴起消除了明确的网络边界，使得基于周界的安全防护效果下降。零信任通过持续验证，并依据身份、上下文和行为而非位置来限制访问。
结论
在2026年，网络安全格局将由速度、复杂性以及人工智能日益增长的作用所定义。采用自适应策略——利用技术、人类意识和强有力的治理——的组织将在快速演变的网络威胁时代，更好地管理风险并保护其数字资产。