当 AI 决策脱离人类责任时，治理失败

Source: Dev.to

IA 的风险与治理

在由人工智能驱动的系统中，最关键的风险之一并不是技术故障。
而是自动化决策与人类责任之间的逐步分离。

随着系统变得日益复杂，责任往往会被稀释。决策被归因于模型、流程或“系统”，而明确负责结果的人类权威则不复存在。

在安全和治理视角下的敏感环境中，这种分离是危险的。当责任不明确时，风险无法得到评估、论证或适当纠正。

有效的 AI 治理要求所有重要决策都必须可追溯到人类责任，即使这些决策是由高级分析、自动化或学习系统支持的。没有这层联系，治理就失去根基；有了它，治理才能保持合法性、控制力和信任。