恭喜 Tiger Data 与 Agentic Postgres 挑战的获胜者!

发布: (2025年12月2日 GMT+8 07:34)
4 min read
原文: Dev.to

Source: Dev.to

Cover image for Congrats to the Winners of the Agentic Postgres Challenge with Tiger Data!

等待结束,感谢大家的耐心等待!我们很高兴(终于)宣布Agentic Postgres Challenge with Tiger Data的获奖者。

本次挑战邀请参与者在 Postgres 上尝试 AI,并构建出让我们惊叹“我不知道还能这么做!”的作品。社区的表现超出预期,展示了在 Postgres 成为 AI 系统大脑时可能实现的各种应用。

参赛作品的实验性、创造力和技术深度让评审工作异常艰难。希望大家玩得开心,并为自己构建的作品感到自豪!

Winners

@simranshaikh20_50

构建了一个多代理代码审查系统,利用 Tiger Cloud 的零拷贝数据库分叉实现了 4 倍更快的性能。平台部署了四个专门的 AI 代理——质量、安保、性能和文档——每个代理在各自独立的数据库分叉中并行分析代码。

为何脱颖而出: 将分析时间从 40‑60 秒(顺序)缩短至仅 10‑15 秒(并行)。

@mayu2008

创建了 FraudSwarn,一个实时欺诈检测系统,创新性地使用混合搜索——结合 pg_textpgvector,实现比单独使用任一方法高出 23 % 的准确率。系统部署了五个专门的 AI 代理并行分析金融交易,响应时间低于 100 ms。

该系统使用 Rust 编写,全面利用了 Tiger Data 的功能,包括 Fluid Storage,实现了 95 % 的成本节约,是一个可投入生产的系统,展示了数据库原生机器学习的强大力量。

@divyasinghdev

构建了 GitResume,一个 AI 驱动的平台,将 GitHub 仓库转化为专业的职业洞察。四个专门的代理分别分析代码质量、技术选型、职业准备度和创新性——将原本需要 1‑2 分钟的顺序过程转变为不足 10 秒的实时体验。

平台使用 Tiger CLI 进行服务管理,零拷贝分叉实现代理隔离,并使用 pg_text 搜索在仓库间进行语义模式检测。最终,这个工具帮助开发者了解自己的优势,并有效定位自己想要的岗位。

每位获奖者将获得 1,000 美元 USD、专属 DEV 徽章以及一份 DEV++ 会员资格。所有提交有效作品的参与者将在其 DEV 个人资料上获得完成徽章。

Thank You to Our Sponsor

衷心感谢 Tiger Data 对本次挑战的赞助,以及提供了让这些创新成为可能的 agentic Postgres 平台。Tiger Cloud 的零拷贝分叉、pg_text 搜索、pgvector 嵌入以及 Fluid Storage 等特性,为构建智能、协作的 AI 系统打开了全新的可能性。

What’s Next?

敬请期待我们的下一次挑战公告!与此同时,探索所有挑战,了解还有哪些机会可以展示你的技能并赢取奖品。

希望你在 agentic Postgres 上的实验中收获新知,为作品集增添了令人印象深刻的项目。下次再见!

想成为未来挑战的志愿评审吗?了解更多这里

Back to Blog

相关文章

阅读更多 »

开源邮件预热:完整指南

引言 开源电子邮件预热是逐步与邮箱提供商建立信任的过程,使您的邮件进入收件箱,而不是垃圾邮件文件夹....