无分类器扩散引导

Source: Dev.to

Summary

让 AI 生成的图像更清晰、更富创意——无需额外的分类器。

想象一下，你可以让图像生成器更大胆或更具变化，它会听从指令——但你不需要单独的工具来推动它。研究人员发现了一种仅使用生成器本身就能引导图像生成的方法。

他们没有训练一个单独的审查模型，而是训练同一模型的两个版本：一个遵循你的请求，另一个忽略它，然后将两者的信号混合。这个技巧让你可以在 质量 与 惊喜空间 之间获得更多控制，图片可以更锐利，也可以保持新鲜感。

这种方法称为 guidance（引导），但最大的优势是 不需要分类器，从而使设置更简单、更快。你可以得到明确的权衡——推动获得清晰的结果，或保持输出的多样性——由你决定。此改变让创意工具更易使用，底层也更简洁。

试想一下，一个生成器可以被轻柔或强力引导，同时仍然不断产生新想法，而不是仅仅复制已有内容。

Classifier-Free Diffusion Guidance

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