成功成为解体的原因

发布: (2026年3月6日 GMT+8 20:14)
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原文: Platum

Source: Platum

事件概述

3月 2日晚上,林俊旸(林俊旸)与团队成员一起公开了 Qwen 3.5 小型模型 4 种。几小时后,埃隆·马斯克在 @Alibaba_Qwen 账户下评论道 “Impressive intelligence density”,林俊旸回复 “thx elon!”。

不到 24 小时,他提交了辞职信。

3月 3日 下午,阿里巴巴内部会议出现意见冲突,林俊旸冲出会场。当晚他在 X 上留下的消息很简短。

“me stepping down. bye my beloved Qwen.”

他在微信上发布了一首《为我自己干杯》。截至凌晨 4 点,帖子获得 5,000 个赞700 条评论。Qwen 贡献者千青这样写道。

“我知道你离开并不是你的选择。”

他是如何走到这一步的

  • 1993 年出生
  • 北京大学计算机科学专业 → 硕士专业是语言学
  • 2019 年加入阿里巴巴达摩院(未出国深造)

2022 年接手 Qwen 团队时,Qwen 只是一项阿里巴巴的小型侧项目。他将其 从闭源转为开源

  • 在 Hugging Face 上直接发布模型
  • 在 X(Twitter)上亲自回答技术问题

在中国的 AI 研究者中,深耕西方开源社区的几乎没有。他把开源视为 哲学 而非 战略。在一次技术论坛上,他提到 “中国的大部分计算资源都绑定在现有业务交付上,探索前沿的空间比想象中更狭窄。” 并主张通过开源让社区共同扩展资源。

成果(以数字呈现)

  • 累计下载 10 亿次
  • 派生模型 20 万个以上
  • 2024 年 2 月 Qwen 应用月活跃用户 2 亿 突破(全球 AI 应用排名第 3)
  • 6 年内成为阿里巴巴史上最年轻的 P10 技术专家(32 岁)

成功变成了压力

随着 Qwen 的成长,阿里巴巴内部的视线也发生了变化。

  • 开源战略 虽然成功获取了全球社区的信任,但阿里巴巴直接变现的路径仍然困难。
  • 模型越免费,API 收费 能回收的份额就越少。
  • 阿里巴巴在 AI 基础设施上的投入为 3,800 亿元人民币
  • 春节期间仅在 Qwen 应用推广上使用了 30 亿元人民币,但与字节跳动的 Doubao 差距仍未缩小。

从投资者的角度看,Qwen 是 “影响力大但收益不明确的资产”。当技术影响力向实际收入转化的指标出现时,既有的商业逻辑与阿里巴巴的业务模式开始冲突。

团队变得太大

阿里巴巴启动了组织结构改革。

  • 将垂直整合的 Qwen 团队拆分为 预训练·后训练·多模态·基础设施 等横向专业团队
  • 各团队重新归属 通用实验室 直管
  • 大幅缩小林俊旸的管理范围

外部人才的引入也是变量。谷歌 DeepMind 出身的 周浩 加入通用实验室,负责后训练领域。林俊旸坚持预训练、后训练、基础设施必须紧密相连,无法接受横向拆分,于是递交了辞职信。

阿里巴巴首席人事官在全员会议上坚决宣言:

“没有人会得到特殊待遇。无论付出什么代价,都没有例外。”

他留下的东西

林俊旸离开的那天,Qwen 团队成员 等待赵 在 X 上写道:

“一个时代的终结。”

Hugging Face APAC 生态系统负责人评价为 “Qwen 项目的巨大损失”。全球开源社区之所以如此反应,是因为林俊旸不仅是技术负责人,更是 中国 AI 研究与西方开发者社区之间的桥梁

阿里巴巴于 3 月 5 日公开了 CEO 余迪 名义的内部邮件。

  • 接受林俊旸的辞职
  • 成立 基础模型工作组(Foundation Model Task Force),由 CEO 直接协调
  • 包含 “继续保持开源战略” 的表述

Qwen 将继续前行,但下一章必将是完全不同的故事。

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